基于EPIC模型的华东水稻旱灾风险评价

来源 :浙江师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yin_guohan163
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水稻是中国主要的粮食作物之一。水稻产量不足,会严重影响国家粮食安全。威胁水稻生长发育及产量的自然灾害有很多,旱灾是其中之一。为减少水稻因旱灾造成的损失,有必要对水稻旱灾风险进行评价。华东地区是我国重要的水稻生产基地之一。对华东地区的水稻旱灾风险进行评价,有助于优化田间管理方案,减轻旱灾风险,提高水稻的产量。水稻旱灾风险是致灾因子危险性、承灾体脆弱性和孕灾环境暴露性相互作用的结果。水稻旱灾风险评价是对未来水稻可能受到的旱灾损失进行综合定量评价。在评价方法上:脆弱性曲线法能够定量评价水稻旱灾中致灾和成害的关系;系统模拟法采用模型模拟水稻在旱灾情景下的生长情况,可以提前预测和计算得到的致灾因子危险性和水稻旱灾风险;多要素综合法在区域灾害系统的理论基础上,可以综合分析水稻旱灾的承灾体、致灾因子和灾情之间的关系。本文综合采用了脆弱性曲线、系统模拟和多要素综合三种方法定量的系统评价水稻旱灾风险。首先根据气象、土壤、水稻作物参数、水稻生育期和水稻单产等数据,对EPIC(Environmental Policy Integrated Climate)模型参数进行矫正。其次基于校准后的模型数据,对华东地区现在和未来的致灾因子危险性进行评价。再次构建脆弱性曲线定量评价水稻的脆弱性。最后按照现阶段的近期(2000-2019年),以及未来阶段以2030年为界限划分的中期(2010-2030年)和远期(2030-2050年)三个时期对华东地区水稻旱灾期望风险和不同年遇下的风险进行综合评价。主要研究结果如下:(1)华东地区水稻模拟与致灾因子危险性评价:模型参数本地化,验证出EPIC模型能够很好的模拟水稻生长发育情况;绘制不同年遇下的致灾因子危险性图谱。现阶段致灾因子危险性指数较高的地区包括福建省、山东省和江西省;RCPs浓度情景下,水稻单产有增加的趋势,20世纪50年代以前水稻单产波动较大;对比未来不同时期的致灾因子危险性图谱,发现未来气候变化下华东地区致灾因子的危险性整体上会有先大幅升高后缓慢降低的趋势。(2)华东地区水稻脆弱性定量评价:基于旱灾情景,绘制出不同尺度上的脆弱性曲线图。水稻脆弱性曲线图大致呈S型;在省级行政区尺度上,安徽省和山东省水稻脆弱性高。在地貌单元尺度上,平原和台地的水稻脆弱性高;影响脆弱性的因素包括种植面积、经济水平、暴露性和危险性等;降低水稻脆弱性,可以从承灾体、孕灾环境和致灾因子三个方面采取措施。(3)华东地区水稻旱灾风险评价:综合分析期望风险和不同年遇下的风险,研究水稻旱灾风险的时空动态分布规律。现阶段高风险地区位于山东省、江西省和福建省。这三个省份应提高警惕,积极采取措施减轻风险;未来水稻旱灾风险程度有先升高后降低的趋势。福建省和安徽省风险增加幅度较快,应特别关注;风险防范措施可以从脆弱性、危险性和暴露性三个方面考虑。
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