目前对流化床压力信号的研究都是基于压力测点布置在炉膛壁面上的情况,这样的弊端是压力测点容易磨损和堵塞,而且当流化床向大型化发展时,随着炉膛体积的增大,压力测点的布置在数量和位置上都会产生一定的问题,也会影响到测量值的精确性。针对以上问题,本文在搭建数泡流化床试验台时,将压力测点布置在布风板以下风帽入口壁面上。这不仅解决了上述问题,而且把气固两相复杂过程的压力值的测量变为气相的压力值测量,使得测量的精确度得到了提高。本文对鼓泡流化床中测得的压力波动时间序列应用混沌理论进行分析。在数据的采集过程中,不仅采集到真实的信号,而且还会采集到噪声信号,所以在对压力波动信号进行处理之前,先进行信号的除噪。经过分析对比,采用db2小波方法对采集到的原始信号进行除噪效果比较好。在利用混沌理论分析压力信号时,首先要进行相空间重构。在重构相空间时,要对重构参数进行选择,文中采用自相关函数法确定重要的重构参数时间延迟τ。通过对比研究发现,当自相关函数为0.1时对应的重构滞时作为最佳延迟时间比较合适。对流化床压力波动时间序列的混沌特性参数关联维数进行了研究,发现关联维数为非整数值,说明了流化床系统是混沌系统。同时还对不同试验工况下的压力波动信号进行了分析,从分析结果可以看出静床高和表观气速对风帽处压力信号的影响。另外,还研究了混沌特性参数Lyapunov指数。研究发现流化床的压力波动时间序列的Lyapunov指数是正值,也说明了流化床系统是混沌系统。经过对不同试验工况下的数据进行分析,可以看出表观气速和静床高对流化床流化状态的影响。对流化床风帽压力信号的混沌特性进行分析,丰富了风帽压力波动信号的分析方法。经过深入研究发现,把压力测点布置在风帽入口壁面上时得到的结论与测点布置在炉膛壁面上时得到的结论是一致的,这也充分的说明风帽入口壁面上采集到的压力信号能很好的反映流化床内的流化状态,为现场的实际应用提供了理论依据,同时为基于风帽入口压力信号的流化床在线监测系统的工程应用创造了条件