纠缠与无纠缠量子指纹的最大错误概率下界

来源 :北京大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:define_misser
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文主要讨论量子指纹协议中的两个基本问题:无纠缠量子指纹的最优性;共享纠缠量子指纹的性质,及其最大错误率下界与纠缠量(用Schmidt数度量)之间的关系.本文首先简单回顾了量子信息处理的进展,其次介绍了量子指纹协议的基本概念和实验进展,然后详细描述了作者在上述两个基本问题上取得的结果: ·在总量子比特数一定的情况下,比较了多量子比特指纹和单量子比特指纹的最大错误率,得出当消息集合的大小在一定范围内时,总存在阈值k0,使得任何k-量子比特(k>k0)的量子指纹能达到比k个单量子比特指纹更低的最大错误概率. ·讨论共享纠缠的量子指纹,给出制作指纹的双方在一定测量限制下需要满足的酉变换之间的关系. ·讨论共享纠缠量子指纹的最大错误概率下界与纠缠量(用Schmidt数度量)之间的关系,给出下界表达式.
其他文献
随着互联网技术的快速发展,网络业务的需求日新月异,用户与数据量的快速增加,人们对数据内容本身的关注与需求愈加强烈,对传统的TCP/IP互联网架构提出巨大的挑战。为了加快数
本文结合了作战演练仿真的应用背景,探讨了军事应用背景下的大规模虚拟环境中的一些特殊问题,也围绕一般意义上的通用三维引擎所面临的关键技术做了一些工作,具体如下:场景图是三
随着社会的发展,人们对软件的要求越来越复杂。很多软件开发方法应对这样的挑战所采取的措施之一是使用软件开发工具来解决一些问题。 OMG发布的UML是一种广泛被接受的建模
随着嵌入式系统的应用越来越广泛,嵌入式系统应用程序的优化方法越来越受到关注。针对嵌入式系统的特点,如何减小应用程序代码大小也成为研究热点之一。 在分析和研究链接时
随着Internet的高速发展,Web信息集成系统得到应用和推广。Web信息集成系统能够提取网页中的数据,并将其集成到XML或关系数据库中,提供结构化查询、数据挖掘和其他信息服务。网
随着移动互联网的飞速发展,WLAN得到广泛应用,大量部署的无线接入点AP为广大移动终端用户提供网络访问服务。随着AP本身硬件配置的提升,如何利用AP的计算与存储能力提升网络业务
互联网的迅速发展,Internet上各种领域的信息越来越丰富,如何对所需求信息进行高效的访问成为日益重要的问题。Web信息集成系统提取来自异种数据源网页中的数据,集成到XML或者关
随着互联网和地理信息系统(GeographicalInformationSystem,GIS)的发展,越来越多的网络GIS服务在互联网上出现,并且得到广大网民的欢迎和接受。在Google和百度两大搜索引擎公司
近年来,移动互联网迎来了爆发式的增长,移动设备的普及,4G以及WIFI网络的广泛覆盖使得多媒体服务变得更加便捷,用户可以随时随地通过移动设备获取多媒体服务。移动设备自身资
随着语义网研究的不断的成熟,许多机构和组织开发了用于知识共享的本体来描述网络资源和信息。由于本体的设计者观点存在着差异,导致所设计出来的本体有很大的异构性,阻碍了知识