交通网络是城市发展的命脉,高速发展的城市需要一个稳定、高效的交通系统。然而,实际交通系统的不确定性,出行者在出行过程中因信息缺乏而做出错误决策都会导致路网运行效率的急剧下降。为此,本文研究了在先进的出行信息系统环境中,以一定行程时间可靠性为约束的方式分担与交通分配组合模型。论文假定出行者对交通信息的获取来自先进的出行者信息系统(ATIS),该系统通过提供准确、高质量的交通信息来辅助出行决策。论文首先分析了信息对出行决策的影响,根据出行者信息获取能力的不同将其分为“有ATIS装置”和“无ATIS装置”两类,基于两类用户对路径行程时间的不同感知利用路网混合均衡理论建立了信息影响下的路径选择模型。进一步,论文分析了交通系统不确定性的来源,以随机供给路网为研究对象,在均匀分布的路段容量假定下给出了路径出行时间预算的计算模型。最后,论文在组合出行决策的层次选择框架下,假定“有装置”和“无装置”用户对路径及方式的感知误差均服从Gumbel分布,采用变分不等式技术,以出行时间预算为路径选择准则建立了信息影响下考虑一定行程时间可靠性约束的方式分担与交通分配组合模型。该模型能同时考虑信息系统的信息质量、用户的可靠度需求以及不同出行方式的吸引力对路径及方式选择的影响。论文进一步证明了该组合模型解的等价性并给出了模型求解算法。论文用测试路网开展了仿真分析,验证了模型和算法的有效性。