基于认知无线电的网络优化及ISM频段频谱分析

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随着当今无线通信技术的迅猛发展,无线频谱短缺日益严重,而固定频带分配是造成这一问题的主要原因。因此,认知无线电(CR)技术应运而生,其可通过对无线环境的感知,识别出未被授权用户(PUs)使用的频谱空洞(SHs)并对其加以利用,从而提高频谱的使用效率。2.4GHz是全球唯一公开的频段,许多系统在此频段上工作,例如 ZigBee、WIFI、Bluetooth等,该无线频段本身就是一种不可替代的,非常罕见的资源,并且随着社会经济的发展,在资源固定,使用用户的越来越多的情况下,该资源显得更为珍贵,因此,在该频段应用认知无线电技术,以提高频谱利用率具备一定研究价值。  本文在研究认知无线电相关技术的基础上构建一个优化网络。此外,理论与实验分析了2.4GHzISM频段无线频谱的利用情况。具体工作如下:  1.对认知无线电相关知识进行了较深入的研究与分析,在频谱感知技术中,如何快速有效的找到最优信道进行数据传输是个业界研究重点,同时,在动态频谱接入阶段中,在不对授权用户进行干扰的情况下,最大的接入与使用频段是另一研究重点。  2.联合考虑了接入控制、信道分配、频谱管理及路由选择,构建了基于多跳的优化网络。优化模型以实现寻找一个可实现较大网络覆盖、具有较低累积时延、且具有合适移动性的多跳路径集合为设计基础,实现了设计了算法对优化模型问题进行求解,同时通过系统仿真,评估了算法性能。  3.分析2.4GHzISM频段无线频谱的利用的情况,并对当前一些无线设备在该频段的使用进行了分析。  4.使用频谱分析仪代替认知节点,检测一些无线设备对ISM频谱段的使用情况,并进行分析。
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