基于D-S证据理论的网络安全风险评估模型

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随着网络技术发展,网络安全问题日益突出,对网络进行风险评估,是解决网络安全问题首要的一步。对网络安全风险评估方法的研究成为风险评估领域的一个研究热点。网络安全风险评估中存在大量的不确定性,如随机性、不精确性和模糊性。因此,本文提出了基于D-S证据理论的网络安全风险评估模型,来解决网络安全风险评估中不确定性问题的不精确性和随机性。对网络中的各种安全风险因素进行分析,建立网络安全风险评估指标体系。结合网络安全风险评估不确定性因素较多的特征,建立了基于D-S证据理论的网络安全风险评估模型。对此模型的灵敏度分析,验证了此模型的可行性,并通过与模糊综合评判法的比较验证了此风险评估模型在处理风险评估过程中的不确性问题的优越性。
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