【摘 要】
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该文概括论述了KDD的意义及一般过程;介绍了相联规则的问题,论述了发现相联规则的一般过程,以及目前的主要算法的效率及问题.对约束性相联规则的发现做了比较深入的探讨.提出
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该文概括论述了KDD的意义及一般过程;介绍了相联规则的问题,论述了发现相联规则的一般过程,以及目前的主要算法的效率及问题.对约束性相联规则的发现做了比较深入的探讨.提出了在大型数据库中有效实现约束性相联规则发现的两种方法.深入探讨了发现多级关联规则的问题.针对引入概念分类树后项集(候选项集和频繁项集)的膨胀、从而引起规则的膨胀问题,提出了一组自下而上求取频繁种子项集的算法.提出了一般性系数以提高高层规则的可信度;还提出了冗余频繁项集的概念,运用这一概念,可以将那些必然会生成冗余规则的频繁项集删除,从而将一部分冗余规则的剪枝提前在频繁项集中实现.
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