随着技术的快速发展和越来越高、越来越灵活的客户需求期望使企业所处的运营环境变得越来越复杂和难以预测。企业一方面想通过定制化生产来降低生产库存成本,一方面又想满足客户日益变化的个性化需求,而传统的大规模定制化生产模式已经不能满足企业需求。因此,如何以一种快速反应和有效的方式来进行生产和销售,降低生产库存成本,改进供应链绩效,成为本文关注和研究的主要问题。本文放松定制概念约束,把柔性纳入定制产品的供应链设计和协调之中,提出定制环境下的生产库存新模型。论文主要开展了以下几方面的工作：(1)通过翻阅现有大量文献,对各种定制条件下的生产库存策略研究成果进行了梳理汇总和对比,提出了当前研究存在的不足和有待解决的问题,进而提出本文的研究思路和框架。(2)利用动态成本建立了制造—组装两阶段定制链模型,在基于顾客订单分离点优化定位的基础上,对不同库存策略、生产条件下的动态成本进行了讨论。建立了基于三维网络拓扑的多顾客订单分离点的定制环境模型,以最大盈利为目标对定制环境下的生产库存进行优化,并利用遗传算法对模型进行了数值仿真计算。(3)放松定制定义约束,从定制需求特点出发,针对广义定制需求环境,提出了两种机会约束条件下的定制优化方法,建立了基于机会约束条件的定制优化模型。(4)以客户满意度和生产规模为约束条件,提出了以客户满意度水平和容忍度水平为参数的定制产品价格约束,建立了基于需求导向的定制优化模型。(5)以生产商-销售商定制环境为研究对象,在分析单生产商-销售商时变库存结构的基础上,推导出了多生产商-销售商定制时变库存描述,并建立了生产-销售定制生产库存优化模型。(6)以制造-销售紧耦合供应链为研究对象,考虑定制生产特点,基于缺货策略构建了在产品销售周期内的生产库存决策模型。在条件假设的基础上,对多元非线性模型进行了简化,得到两种二元非线性生产策略模型。(7)基于动态库存对单周期ATO模式生产和库存优化进行了讨论。在利用产品扩散模型对客户订单进行动态预测的基础上,建立了单供应商ATO供应链利润时间连续模型并进行了分析,得到了产能充足和产能相对不足两种条件的决策模型。通过进步分析,对多供应商ATO供应链进行了讨论,得到了多供应商条件下及生产-组装-销售网络的生产库存优化模型。