近年来，随着汽车保有量的大幅增加，由汽车排放造成的环境污染问题日益突出，PM₁₀成为很多城市的首要污染物。有研究表明，城区PM₁₀中有30%⁵0%是由机动车扬尘所贡献。目前，研究汽车扬尘污染排放可采用风洞试验、现场试验及数值模拟三种方法。考虑到风洞试验周期长，而现场试验又有很多不可控因素的存在，本文采用数值模拟法对单辆车外流场及扬尘PM₁₀浓度分布进行了研究。本文使用fluent软件进行数值仿真，通过与风洞试验结果进行对比，获取适合汽车外流场数值模拟的湍流模型，采用动网格技术模拟了行驶汽车二维流场，并就汽车尾部气流流动状况进行了分析。影响汽车扬尘PM₁₀排放的因素很多，在分析和使用多重参考系（MRF）模拟计算汽车三维流场的基础上，就重力及车轮旋转对汽车扬尘PM₁₀浓度的影响进行了研究，且分别研究了车速与积尘负荷对汽车扬尘PM₁₀浓度的影响，分析了各车速下单辆车及多辆车扬尘PM₁₀排放源强。研究结果表明，RNG k-ε湍流模型比标准k-ε湍流模型更适于汽车外流场数值模拟；汽车外流场的动态模拟可以通过设置动坐标系来实现；汽车尾部气流流动状况随着气流向下游的发展，经历了紊乱——马蹄涡和一对拖曳涡——强度较大的一对拖曳涡的发展过程，且涡对向下游发展过程中涡核中心逐渐向外扩张；在保证其他参数不变的情况下，考虑重力与忽略重力得到的汽车扬尘PM₁₀平均浓度值及其分布几乎相同，而车轮旋转与否得到的该值及其分布差异较大，即在数值模拟汽车扬尘PM₁₀时必须考虑车轮旋转而可忽略重力；车速与扬尘运移速率成正比且与扬尘高度成线性分布；在X截面与Z截面，积尘负荷与汽车扬尘PM₁₀平均浓度同比例变化，在y截面，除扬尘未到达的高度外，也近似服从该规律；不同车速下，汽车排放源强都服从洛伦斯分布。通过数据拟合得到了车速与扬尘PM₁₀高度满足的方程以及不同车速下单辆车及多辆车扬尘PM₁₀排放源强模型。