随着信息技术的迅速发展和现代教育需求的增长，E-learning（Electronic learning）逐渐成为人们生活中重要的学习方式。E-learning具有良好的交互性和较小的时空约束性，它能够不受时间和空间的限制实现知识的传递和学习资源的共享，E-learning逐渐成为一种服务，E-learning服务已在基础教育和企业培训中得到了广泛应用，它在给人们带来学习便利的同时也带来了一些未知的风险。虚假用户的侵入和用户的恶意行为都将威胁着E-learning服务安全和服务实施质量，因此，开展用户的信任评估模型及算法研究对E-learning服务安全有着重要的意义。本文考虑E-learning服务用户本身的主观性和用户行为能力的客观性，开展用户信任评估研究，取得的研究成果主要有：1.基于用户的主观性，提出了用户信任云评估模型用户信任具有主观性，不确定性和模糊性，根据用户信任的复杂特性，定义用户信任的期望，熵和超熵，并结合用户信任云的期望，熵和超熵提出用户信任云评估模型，用户信任云评估模型能够综合评估用户的主观信任。2.基于用户能力的客观性，提出了用户行为能力信任评估模型用户能力信任具有客观性，它是通过用户的交互活动体现的。本文基于n个交互用户m种行为交互属性上提出了用户行为能力信任模型，利用行为交互矩阵运算得到用户行为能力信任。同时，实现了在用户行为能力信任模型中基于信息交互的权重分配方法。3.提出了用户综合信任评估模型结合用户信任云评估模型和用户行为能力信任评估模型提出用户综合信任评估模型，并根据用户主观期望赋予用户主观云信任和用户客观行为能力信任不同的权重，合理有效地评估用户综合信任。4.建立用户信任评估系统的体系框架设计构成信任评估的主要模块以及信任评估更新机制，建立用户信任评估系统的体系结构。最后，仿真实验验证了本文提出的用户综合信任评估模型的可行性和有效性。