利用计算机视觉技术和多摄像机网络实现视频监控的智能化,是视频监控系统的发展方向之一。在多摄像机智能监控系统中,必须处理多摄像机环境下的运动目标跟踪中新出现的问题,其中较为关键的一个问题是:当一个人从一个摄像机的视野进入到另一个摄像机的视野时,如何识别这个人,即目标交接问题。目标交接问题根据相邻摄像机有无视野域重叠分为:有重叠视野域的目标交接和无重叠视野域的目标交接。文章对于这两种情况都进行了研究。　　本文根据项目《基于图像传感器阵列的目标跟踪监控系统的设计与实现》的研制要求,以智能化视频监控为应用背景,针对多摄像机中的目标交接问题,研究了基于重叠视野范围和无重叠视野域的多摄像机环境下的运动目标跟踪方法,设计了多摄像机环境下的运动目标跟踪实验平台,主要工作包括:　　1.针对没有重叠视野域的多摄像机环境下的目标跟踪,利用运动目标进入和离开场景时的时间和位置坐标对交接目标的范围进行时间-空间约束,对交接目标用目标的空间-颜色二维直方图进行匹配,达到正确的目标交接,给出目标正确的网络标号,实现对目标大场景的连续跟踪。　　2.采用基于投影不变量算法生成视野重叠域的视野边界线,在恢复视野边界线的基础上,利用目标距离视野边界线的欧式距离进行目标身份判别,实现在重叠视野域的多摄像机情况下,对目标的交接,实现连续跟踪。　　3.在VC开发环境下设计了基于多摄像机的运动目标跟踪实验平台,该平台可以完成单目标跟踪、多目标跟踪、多摄像机环境下的目标连续跟踪等功能。其中单摄像机的跟踪部分是由其他人完成。