针对现有临床决策支持模式存在的精细化程度低、决策服务单一、智能性不足等问题，以为临床医生提供多元化、精细化以及更为智能的诊疗决策支持服务为中心点，研究在临床诊疗过程中的智能决策推理机制，最终研制基于临床诊疗决策的知识推理引擎，实现数据到知识、数据到决策的转化，为临床医生在临床诊疗的每一个环节中提供实时、准确、规范的智能决策支持。首先，论文介绍了知识推理引擎的基本概念、原理和相关实现技术。其次，分析临床数据的特性及规律，对医学知识和患者病历数据进行整合与深度分析，提出了基于临床诊疗决策的知识推理模型的三层架构和基于事件驱动的临床诊疗决策推理机制。然后，基于以上研究和设计，实现了基于临床诊疗决策的知识推理引擎。最后，为进行实验验证，简单介绍了实验依赖的开放式临床诊疗智能决策支持系统平台，给出了系统平台的应用架构设计，并指出了知识推理在决策支持系统中的重要作用。基于开放式临床诊疗智能决策支持系统的知识推理引擎的测试结果表明，本文提出的基于事件驱动的综合临床决策方法的知识推理模型能够支持临床诊疗工作流程中的决策推理，辅助临床医生顺利完成临床诊疗工作，从而提高医疗行为的规范性和准确性。