【摘 要】
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为了开展中子伽马能谱解析方法研究,论文应用Monte Carlo数值模拟技术,得到了地层元素测井中H、Si、Ca、Fe四种元素的俘获标准谱,利用该标准谱解析了不同孔隙度的砂岩、砂岩
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为了开展中子伽马能谱解析方法研究,论文应用Monte Carlo数值模拟技术,得到了地层元素测井中H、Si、Ca、Fe四种元素的俘获标准谱,利用该标准谱解析了不同孔隙度的砂岩、砂岩和灰岩混合地层的中子伽马能谱,解谱中分别采用传统解谱方法和全谱法,并提出了二次规划法,同时将解谱结果和利用刻度井模型求解的结果进行了对比,最后将得到的元素含量反演为矿物含量。研究得出,模拟标准谱时,采用分步模拟和减方差技术可以大大提高计算效率,地层填充元素氧化物比填充单一元素得到结果更为合理;不管是解析不同孔隙度的砂岩地层谱还是砂岩灰岩混合地层谱,最小二乘法和加权最小二乘法解谱精度都相当,全谱法得到的结果和实际值呈现良好的线性关系;利用刻度井模型求解不同孔隙度砂岩灰岩混合地层谱得到的结果很差,H和Fe元素含量和实际值呈线性关系,但Si和Ca元素含量和实际值相差很远;将二次规划法求得的元素含量反演矿物含量时,在低含量区,前三种元素反演得到的结果和实际值很接近,随着含量的增加,反演值比实际值偏高,且差异越来越大。而FeO的反演结果与它们相反,低含量区,反演值偏高,随着含量的增加,反演结果越来越接近真实值。
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