原木分等一直是林业生产和木材加工等部门的一个关键环节，长期以来所使用的是人工检测方法。人工检测受人为因素影响很大，工作效率低，不能形成自动化的生产线。本文针对原木中对木材加工有影响的典型缺陷进行了分析，提出了一种采用CT为检测手段的原木无损检测方法，应用计算机数字图像处理技术对原木CT图像进行处理与分析，有效地检测出原木中的缺陷。并对原木的100多张CT图像进行三维重建，为进一步对原木的缺陷进行定位等研究有着重要意义。 首先对原木无损检测技术、CT以及MATLAB进行了概述，然后较为深入的阐述了图像处理和三维重建等技术的基础理论，对现有的木材缺陷检测的主要方法进行了总结评述，阐明了无损检测技术在木材加工中应用的重要意义。其次针对研究对象的特殊性，本文在图像处理和三维重建过程中都提出了适合于本实验的新的技术和方法。对于原木中的缺陷，采用直方图均衡、快速均值滤波、快速中值滤波、微分锐化、拉普拉斯算子锐化、Sohel算子锐化、Canny算子锐化、边缘检测等算法进行图像处理、提取缺陷数据，最后进行了三维重建。通过对实验结果的对比分析，本文成功的实现了原木缺陷的检测，详细论证了CT检测原理，证明了CT检测方法的可行性和合理性，为图像处理技术的发展探索了一条新路，同时这对进一步应用计算机进行原木中的缺陷自动模式识别有着重要意义。