EMD分解相关论文
研究基于单片机的充填机机电一体化系统故障诊断方法，提升充填机机电一体化系统的故障诊断精度。选取TMS320C54X单片机作为充填机机......
针对特种车车内噪声声品质提升问题，利用极限梯度提升（XGBoost）算法建立声品质预测模型，模型预测值与实际主观评价值的平均相对误差为2......
碳纤维复合材料凭借刚度大、强度高、耐腐蚀性好等优点已经被广泛应用于航空航天及汽车领域。虽然复合材料的加工工艺逐步成熟,但......
乘用车关门声品质是重要的用户感知项和产品开发指标，是用户衡量车辆档次和质量的重要依据。为了使关门声品质的客观评价指标更准确......
对微震信号的初至时刻的拾取是对微震分析的关键,在现场采集到的微震信号中往往含有大量的噪声,会造成对信号初至时刻的识别误差.......
随着计算机技术的发展,越来越多的数字化设备投入到了工业生产和应用中。在设备运行过程中产生了大量的历史数据,这些历史数据会反......
环境空气质量的好坏对人们的生活有着重大影响,随着经济的快速发展引起的空气污染已成为人类关注的重大问题,对空气质量精准的预测......
随着5G网络以及移动端设备的逐渐普及,人们对于移动数据流量的需求不断増加。对于网络运营商而言,提供不受阻碍、无处不在的高质量......
为了研究爆破地震波的传播特性，对乌鲁木齐地铁隧道掘进爆破振动监测数据的分析和研究，利用HHT分析方法对爆破振动信号进行EMD分解，将......
微地震监测技术是一种探测岩体活动微破裂发生的有效方法,可以应用于金属矿山、煤矿开采的监测,水电工程、深埋隧道施工的监测,边......
针对当前方法对自适应云资源信息加密时存在抗攻击性差,加密效率低,内存消耗过大的问题,为此提出移动群智感知中自适应云资源信息......
随着科技的进步，GNSS技术在社会生活与各科学领域中扮演着至关重要的角色。然而，GNSS接收机测量信号从发射到接收机接收的的过程中，会......
针对传统EMD分解中因高频IMF分量存在有用信号与噪声信号混叠的现象,导致降噪结果不理想的问题,提出了一种基于EMD分解和IIR低通数......
为有效解决地震资料信噪比低的问题,本文以甘肃某工区的地震资料为例,对原始资料进行频谱分析后认为该地区地震资料存在较严重的低......
针对多分量地震数据具有信噪比低、波场比较复杂等特点,同时为了解决有效波和面波在低频带具有相关性且频带有重叠的部分.本文基于......
针对行星齿轮箱振动信号的非平稳和非线性特征,本文提出了一种基于经验模态分解(EMD)近似熵的行星齿轮箱故障特征提取方法.通过行......
基于时域信号的结构损伤识别方法是结构健康监测领域的热点问题.本文提出了一种基于经验模态分解方法(EMD)和马氏距离的斜拉桥主梁......
由于数字作品极易被非法复制和篡改的特性,使得数字作品的信息安全和版权保护成为迫切需要解决的问题。数字水印技术为实现有效的......
学位
脉冲星是一类具有强磁场并快速自转的中子星。脉冲星最显著的特性是具有非常稳定的信号辐射周期,这一特性使永冲星在导航、电波传......
最近几年，在传感器领域、电子信息领域中，数据量每天以很大的规模增长，其中科学界可以从这些大规模的数据量中提取很多有用的信息，并用......
航天发动机在运行过程中产生的裂纹非线性张开和闭合行为、动—静件瞬态碰摩接触、以及联轴器不对中等故障均会激起转子的非线性振......
在电力线路发生故障时,所产生的行波信号是一种多分量、非线性、宽广频带非平稳暂态信号,在一定时间与频带范围内存在大量的能反映......
在计算机和网络技术日渐普及的今天,信息安全问题作为学术界和社会生活共同关注的研究热点引起了广泛的关注。学术界正在不断地探......
机械设备是制造业中重要的组成环节之一,随着人工智能产业的逐渐兴起,制造业也融入了智能化元素。机械设备的工作环境大多比较恶劣......
以4120SG柴油机为研究对象,通过故障模拟试验测试了柴油机在气阀正常状态、气阀漏气状态下的缸盖声发射信号,对燃烧段声发射信号进......
经验模态分解算法基于待分解数据本身，避免了小波分解时选取合适小波基函数的困难，具有自适应性。然而传统的经验模态分解降噪是......
本文针对长周期大地电磁信号具有非线性、非平稳和非最小相位的特点,应用EMD方法理论对长周期大地电磁信号进行噪声压制.指出EMD方......
本文根据EMD分解可以精确的识别信号中趋势变化的特点，提取倾斜固体潮观测和应变固体潮观测中的长趋势。同时，对倾斜北南、东西分量......
介绍了EMD能量熵的方法对电压跌落扰动源进行识别.EMD能量熵是经验模态分解和信息熵的结合,对电压跌落信号进行EMD分解,再求出每个......
通过声发射系统采集碳纤维增强环氧树脂基复合材料拉伸过程中产生的声发射信号,对所采集到的声发射信号进行Hilbert-Huang变换,通......
对含噪信号介域谱等频信号EMD分解的结果显示，直接剔除高频IMF分量会损失谱等频信号中的有效成分。而使用小波阈值法对高频IMF......
介绍了一种分解面，研究EMD筛选停止条件对分解效果的影响。首先证明了分解面可以完全分解，可以用来检测实际使用的EMD分解效果。......
本文提出了一种基于HHT变换的语音信号端点检测方法。首先，对带噪语音信号进行EMD分解，去除受噪声影响最大的第1层和第2层IMF分......
滚动轴承是工程机械及其它机械的基本零件，许多机械的故障都和轴承有关。据统计旋转机械故障有30％是由轴承引起的，轴承的好坏影响整个......
机械故障诊断在提高设备的工作效率,保障后期维护工作及降低维修成本方面有着至关重要的地位。目前,大多数的机械故障诊断都是基于......
随着我国经济的快速发展,工业化水平的不断提高,城镇化建设的快速推进及人民生活水平的显著提升,广大电力用户对供电可靠性的要求......
近年来,数据表明,电网中存在大量非线性、波动性、冲击性负荷并且呈现出上升趋势。电能质量问题的恶化的原因之一是大量应用了变频......
随着电力需求的逐步增长以及城市电网建设、改造,高压电力电缆逐渐成为城市输电工程的主体。交联聚乙烯(XLPE)电缆从上个世纪60年......
我国配电网络多采用小电流接地方式,当配电线路发生单相接地故障后,故障相电压降低,非故障相电压升高,系统可带故障运行1—2小时,......
高光谱遥感具有高的光谱分辨率,能为像元提供几乎连续的波谱曲线,高光谱遥感具备反演地物细节的能力。高光谱数据是复杂的非线性非......
上海证券交易所和深圳证券交易所经过二十多年的发展,虽然已经取得了长足的发展,但是两个市场还是存在着诸如市场结构不均衡、运作......
利用具体的非平稳齿轮箱振动信号,分别应用局域均值分解方法(Local Mean Decomposition,LMD)和经验模态分解方法(Empirical Mode D......
滚动轴承的运行状态会直接影响到整个旋转机械的性能,提出一种将经验模态分解和Hilbert包络分析相结合的方法对滚动轴承进行故障诊......
