大城市低收入人群是城市经济发展的重要人力资源。党的“十八大”提出“全面提高人民生活水平”的明确要求，要总体实现基本公共服务均等化。实际上，受其经济条件的制约，城市低收入人群在经济上的弱势已经转移到了出行方面。因此研究解决低收入人群交通出行问题将有利于促进和谐社会的建设。　　本论文依托国家自然科学基金项目《大城市低收入人群活动-出行模式与感知成本作用机理研究》，聚焦城市低收入人群出行问题，通过分析其个人需求特性和出行特征，构建大城市低收入人群的出行感知成本模型，并通过实地调研获取数据进行了模型标定。　　首先，基于南京市低收入人群出行数据，分析了低收入人群的出行特征，提出影响低收入人群通勤出行方式选择的内在因素为出行感知成本，包括感知货币成本和感知时间成本，据此构建了大城市低收入人群的出行感知成本模型并确定了标定方法。　　其次，设计大城市低收入人群的出行感知成本问卷，通过SP调查和RP调查结合的方法，在南京市进行了实地调研，得到249份有效问卷共计1089组有效数据用于大城市低收入人群的出行感知成本模型的标定。　　最后，基于调查数据，分析了低收入人群的出行货币成本和出行时间成本，采用加权平均和SPSS软件回归分析的方法标定了大城市低收入人群出行感知成本模型，并通过分析模型从经济、时间两个方面分别提出了针对城市低收入人群的交通改善策略。