【摘 要】
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该文首先介绍了OLAP数据挖掘中的三个关键技术:数据仓库、OLAP和数据挖掘的发展情况、相关概念、方法、结构以及应用,其次对OLAP数据挖掘的有关技术进行了深入地分析和研究.
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该文首先介绍了OLAP数据挖掘中的三个关键技术:数据仓库、OLAP和数据挖掘的发展情况、相关概念、方法、结构以及应用,其次对OLAP数据挖掘的有关技术进行了深入地分析和研究.给出了OLAP数据挖掘系统的结构,并结合数据立方和OLAP操作的特点,对传统的数据挖掘算法进行了改进,设计了更能适应OLAP数据挖掘的算法.在上述研究基础之上,我们的OLAP数据挖掘系统中主要实现了OLAP数据挖掘引擎部分,在OLAP引擎上借用了现有的OLAP分析器来对数据立方体进行构建和物化,并采用多维SQL语法(MDX)实现OLAP的上卷、下钻和切片操作;OLAP数据挖掘引擎部分包括基于OLAP的数理统计、基于OLAP的特征规则、基于OLAP的区分规则、基于OLAP的维内关联规则和基于OLAP的聚类规则.在可视化界面中,我们开发了一个多维控件,可以形象地把数据立方的概念层次显示给用户,对挖掘的结果,我们也采用了图表、规则和DNF范式的形式表示,直观且易于理解.我们还通过华联吉买盛的销售数据初步测试与验证了系统的可行性和有效性,并把该系统应用到我们为华联吉买盛设计的决策支持系统中去.
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