事件预测相关论文
时序事件预测是指基于历史事件预测下一个事件，事件包括时间和类型两个属性。当前主要工作集中在单方面（事件时间或事件类型）的预测，但......
[目的/意义]互联网的开放式传播给网络舆情的监管和治理带来困难。准确地预测网络舆情事件能够帮助政府等相关部门及时、有针对性......
传统的事理图谱大多关注事件的转移类型和事件属性等具体事件信息,而忽视了事理层面本身的演化规律和逻辑关系,为了弥补这一不足,......
文本事件挖掘旨在通过挖掘文本来实现结构化的事件表示，从而支撑进一步的事件分析和预测工作。文本事件挖掘所需要挖掘的结构化事件......
随着信息技术的快速发展,每天都会出现海量的文本信息。通过人工挖掘信息中蕴藏的丰富知识费时费力,如何快速高效地抽取和利用海量......
“事件”(event)是指在特定时空发生的对人类社会和自然界产生较为明显影响的事情.社会动乱、暴恐事件、传染病大流行等例子是给国......
事理逻辑知识是指事件在时间和空间上发生和演化的规律和模式,包括事件之间的顺承、因果、条件、蕴含和上下位等关系。这是一种非......
随着社交网络和智能终端的快速普及，人们通过社交网络不仅了解到世界各地的新闻事件，也对当下热门的话题和事件发表自己的看法和观点......
本表转摘自广州机床研究所编的《机床发展电话》一书,系根据国际机械加工技术协会资料摘录而得。表中的预测,提出了机械制造技术发......
拜伦·韦恩于1986年开始预测未来一年内在经济、金融市场以及政治领域可能发生的大事件,至今已预测过二十八次。这是笔者第28次预......
事件因果分析任务是对已发生事件间的因果关系进行判断,分析某事件对其他事件发生的影响程度,从而挖掘事件间的因果关系,进行事件......
随着互联网的普及和发展,互联网中的信息量正以指数级别飞速地增长,网络新闻已经成为人们获取新闻事件信息的一种不可或缺的来源。......
随着我国经济的高速发展,大型活动举办越来越频繁,一旦活动发生突发事件,将会造成重大人员伤亡和经济损失。如何对活动突发事件实......
为探讨急性心肌梗死（ＡＭＩ）预后与心率变异（ＨＲＶ）的关系及ＨＲＶ与左室射血分数（ＬＶＥＦ）、心室晚电位（ＶＬＰ）联合应用对心律失常事件的预测价值，对８４例ＡＭＩ后两周的患者进行ＨＲＶ时......
无ST段抬高急性冠状动脉综合征(ACS)在老年(≥60岁)人群中较为常见.老年ST段不抬高ACS患者与年轻患者的症状相比多不典型,且多有合......
在“第24届国际钢铁工业生存战略”研讨会上,美国世界钢动态公司(WSD)对未来10年里世界钢铁工业领域可能出现的事件进行了预测和定......
中国正处在新能源与特高压交直流电网高速发展时期,日食等极端事件易引发广域新能源出力波动,进而对电网安全稳定运行产生重大影响......
随着两会的闭幕,一些行业重大政策将有望陆续推出,对相关行业利益格局进行调整。这种调整必将在股市上有所反映。
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由于全世界的空中交通量急剧增长,跑道侵入的发生频率不断升高,跑道侵入在国际上已被认为是在机场发生的最不安全事件类别之一.根......
随着高速公路的快速发展，事件也不断增多，髙速公路事件的预防和救援成为公路安全研究的重点。为了提高高速公路事件救援效率，学者主要......
现已明确糖尿病是冠心病的重要危险因素之一。控制血糖是预防糖尿病引发的心血管疾病的关键,但血糖水平并不能直接反映糖尿病的控......
颈动脉内膜增厚是早期动脉粥样硬化的表现,因相对简便且是无创检查使颈动脉内膜厚度(IMT)正逐渐被认为是动脉粥样硬化的衡量标尺。......
交叉口是一个交通事故多发区,除了交叉口设计复杂外,更重要的是交叉口车辆行驶情况比较杂乱,使得交叉口交通冲突的检测难度增加.本......
通过分析大规模HPC系统所产生的信息来提取可以用来预测系统正常以及异常行为的相关事件序列,此过程将在不考虑事件之间时间延迟的......
大数据时代,数据资源共享开放和综合利用给公共安全领域警务模式带来了重大变革。论文首先分析了大数据在社会安全中的应用现状及......
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环境自动监控数据量大,仅采用简单分析和初步应用不能充分挖掘数据的价值。本文介绍了一种环境自动监控数据分析方法——异动数据......
【正】目的:目前尚不确定,哪些患者能从药物洗脱支架(DES)治疗[较之裸金属支架(BMS)]获得长期临床预后方面的最大益处。方法和结果......
网络安全态势感知系统NSSAS(Network Security Situation Awareness System)能够感知网络安全的整体态势,对提高网络的应急响应和......
群体性抗议事件是指一定社会群体,为表达对政府、政治人物或某些大型组织(如企业)的政策、规定或行为的反对意见,在特定时间地点预......
随着信息技术的不断提高以及移动设备和网络的广泛使用,人们获得了大量的地理科学数据。近年来,一些较为成熟数据挖掘技术,如分类......
