改革开放之后,中国经济经历了一段飞速发展的阶段,但与此同时,经济的高度发展也带来了环境污染、区域发展失衡等问题。中国的经济要持续健康的发展就不能一味的追求GDP的快速增长,更需要注重经济发展的质量和效率,因此中国经济进入了全面优化转型升级的经济“新常态”过程。同时,中国各区域经济的发展水平更不能仅以GDP总量来进行衡量,而更应该注重各区域经济发展的综合质量和效率,因此,有必要寻找另一种衡量中国各区域经济发展水平的评价体系,在该体系中应该包含环境因素,从而达到综合衡量中国各区域经济发展效率和质量的目的。那么,在考虑环境污染之后中国各区域的经济发展是否有效?各区域经济效率是否均衡?同时,外部影响因素对中国绿色经济效率具有怎样的影响?剔除环境因素之后绿色经济效率是否会发生较大的改变?基于此,本文运用超效率SBM模型将环境污染因素纳入到评价体系之中,构建了较为合理的中国绿色经济效率的评价体系,测算并深入剖析2006-2015年最近十年间中国除西藏外30个省市自治区的经济效率和绿色经济效率的格局,同时将传统的中国中、东和西部地区更加细分为八大综合经济区来对绿色经济效率的发展水平和均衡性进行考量。之后,通过三阶段DEA模型,实证检验了各外部环境因素对中国绿色经济效率的具体影响作用,最后将外部环境影响因素和随机因素排除之后,进—步分析对比了各地区的纯经济效率情况。本文研究发现:(1)将环境污染引入模型之后,中国绿色经济效率比传统的经济效率普遍降低了,但八大综合经济区的绿色经济效率依然处于上升态势。(2)本文选取的对外经济开放度(外资依存度、贸易依存度)、经济结构(产业结构、产权制度结构)、政府干预(政府规制、财政分权)、城市化水平、人力资本、污染治理投入、地理位置七个方面,共十个外部影响因素对中国绿色经济效率的要素投入松弛量影响具有差异性,并且影响较为显著,说明使用三阶段DEA模型来剔除绿色经济效率的外部影响因素和随机干扰是必要的。(3)剔除外部影响因素和随机干扰之后,效率损失普遍存在,真实绿色经济效率整体处于较低水平,而传统的忽略外部环境和随机干扰对效率的影响会高估我国的经济效率。