大气水汽是形成降雨的主要因素,研究大气水汽对降雨的形成意义重大。由于常规探测大气水汽的方法在时空分辨率上有所不足,严重制约了对大气水汽的时空变化特性的认识。随着GPS技术的发展,出现了利用GPS获取大气参数的技术,是常规水汽探测手段的有力补充。GPS技术获取大气参数具有成本低、精度高、时空分辨率高等诸多优点,在分析大气和降雨、气象研究方面有着重要意义。本文利用青岛CORS数据研究大气可降雨量,并对反演的大气可降雨量与实际降雨进行时空分析。通过Brenese解算青岛地区8个测站2013年至2015年CORS数据、对应的气象数据,得到青岛地区天顶总延迟、静力学延迟、湿延迟的时空分布特征。在使用同一组气象数据计算静力学延迟时,对比分析了Saastamoinen模型、Black模型、Hopfield模型三种模型的差异。在计算加权平均温度时,对比了 Bevis模型、李建国等人提出的模型和青岛本地模型在青岛地区的差异及适用性。利用湿延迟和转换参数相乘得到大气可降雨量,使用无线探空数据验证了GPS反演大气水汽可降雨量的精度。通过分析大气水汽的变化特征,建立了可降雨量与降雨量之间的关系,利用反演的可降雨量实现降雨的预测。采用2015年9月29日至2015年10月2日青岛地区的—次强降雨过程,从空间上分析了此次降雨可降雨量的时空变化特征,结合实际的降雨情况,说明利用GPS技术获取大气水汽在降雨天气的分析和预报具有重要作用。