本文以国内某商业银行的客户流失数据为研究样本,分析和识别出显著影响高端客户流失的因素,并用Cox比例危险模型对客户流失进行预测,从实证角度具体阐述了商业银行如何应用定性和定量相结合的方法对高端客户流失进行预测。文章首先对可能影响客户流失的各种因素进行分析,检验其与客户流失的相关性并指出单变量分析的缺点;在此基础上进行多因素分析,筛选出具有显著预测能力的变量,并检验C ox模型的比例危险假定,进而建立客户流失预测模型,并用验证样本对模型的预测能力进行了检验。研究结果表明,客户是否同时拥有定活期账户、是否使用该银行的银行卡、是否有过定期或贷记卡销户、是否本地居民、拥有的账户数量、交易频繁程度以及最后一笔交易的间隔时间都对流失行为有显著影响;利用这些变量建立的C ox比例危险模型对高端客户流失具有良好的预测效果。