在我国加入WTO之后,金融市场日益开放,尤其是国内各大中小银行的放开,外资银行的快速进入,加大了各银行之间的竞争程度,作为银行业务的重中之重:储蓄存款业务越来越受到各银行高层重视。　　在这种大环境下,各个商业银行试图通过金融学和计算机挖掘理论相结合得到一些影响储蓄存款的新型因子,或者发现影响因子之间的内在规律,指导决策部门迅速的制定科学、有效的发展策略,以期在市场中占有一席之地。　　本文作者通过整合外部经济数据,比如货币发行量、通货膨胀率等经济指标数据,以及结合商业银行内部交易数据、客户数据,通过数据统计和挖掘技术构建一个金融预测模型,该模型包含外部经济要素,也包含了商业银行内部的影响要素,各内外要素之间辅以不同参数,形成一个多维度的联动预测模型。　　通过该模型,本文发现货币发行量、通货膨胀率对储蓄存款有明显的正相关性。此外银行的网点数量和储蓄存款有着较复杂的关系,网点数量每年增长数量有一个均衡值,增长数量低于均衡值,则储蓄存款增长,高于均衡值,则储蓄存款减少。