多电极阵列能够长时间实时、连续、无损地记录多个通道的神经元网络电活动,在神经学实验中得到了广泛的应用。开发相应的软件工具对其记录的数据进行可靠的分析,是研究神经元网络动力学特性的一个重要课题。Nex(Neuroexplorer)是用于神经学实验分析的一款商业软件,它提供了一些常用的统计学算法,基本满足了大多数神经元网络信号处理的需求。但是Nex不支持扩展,不能根据需要添加新的算法功能。本文根据神经元网络信号处理的需要,设计了数据转换程序、算法程序、图像显示程序等功能模块。多电极阵列记录的数据,首先需要预处理,将二进制文件转换为文本文件,然后进行相应的算法处理,将结果以图形的方式显示。在分析、设计各功能模块的基础上,用Java编写了培养神经元网络信号处理软件包。该软件包整合在本实验室开发的基于工作流的BioLAB平台上,它集成了20个统计学算法,包含Nex中一些常用的神经元信号处理算法,如锋锋间隙直方图、Poincare图、互相关直方图等,并根据神经元网络信号处理的需求,添加了新的算法(例如幅度图、对自适应算法做出改进的爆发检测算法)及其它新的功能(强大的图形属性编辑功能,而且可将图形直接保存为标准格式Tiff的256级灰度图)。本文以改进的爆发检测算法为例,对实验数据进行处理,演示了数据处理的整个流程,与自适应算法处理的结果相比较,明显地提高了爆发检测的准确性。