近年来,数字信息不断的积累,导致了全球的数据爆炸,数据存储和信息挖掘的需求推动了大数据技术的发展。遥感是对地球表面的探测技术,随着遥感影像数据的空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率的不断变化,遥感影像数据爆发式增长。遥感影像数据面临数据量大、实时入库压力大、存储成本高;数据共享方面存在瓶颈;数据类型多样,数据管理困难的问题。结合大数据技术解决遥感影像数据面临的问题,非常有研究意义。借鉴国内外的遥感影像数据服务提供商采用的分布式云存储架构,基于Hadoop构建一个适用于遥感影像数据的私有云平台。平台采用ArcGIS Server发布遥感影像元数据的地图服务,采用ArcGIS Web AppBuilder构建在线查询应用;遥感影像数据的存储则采用Hadoop的HDFS。同时,在地图服务图层的属性中添加对应的遥感影像数据在HDFS中的存储路径信息,实现影像元数据和遥感影像数据之间的关联映射。结合Hadoop API进行应用开发,构建遥感影像数据私有云平台,支持遥感影像元数据的在线属性查询、空间查询,获得影像在HDFS中的路径信息和数据编号,下载对应的遥感影像数据。基于CDH集群提出遥感影像数据私有云平台的功能扩展方向,最大限度的利用集群资源,挖掘遥感影像数据信息。基于已有的运行环境和测试结果证实,以CDH集群作为生产化的环境是可靠的,基于GIS技术和Hadoop构建私有云平台的技术方案是可行的,能应用于遥感影像数据的存储、检索和管理。以ZY-02C遥感影像数据为例,构建的遥感影像数据私有云平台能实现遥感影像元数据在线检索和遥感影像数据的快速下载,并在一定程度上解决遥感影像数据在存储、数据共享和管理上存在的问题。