图像融合是多传感器信息融合的一个重要分支,其目的就是通过对多幅图像信息的提取与综合,从而获得对同一场景或目标的更为准确、更为全面、更为可靠的图像描述。多传感器图像融合技术不同于一般意义上的图像增强,它是计算机视觉、图像理解领域的一项新技术。 本文主要探讨像素级的图像融合方法,首先介绍了图像融合技术的产生背景、发展状况,以及国内外的研究现状;回顾了图像融合的概念、层次和三种常用方法以及小波变换的理论基础。 然后,引出了本文的研究重点一种基于区域分割的图像融合方法。该方法综合考虑所有的源图像来形成金字塔链式的多分辨率分割,将这个分割和源图像经过小波分解所得的不同分辨率的子图像相对应得到各个子图像的区域的划分,再将这些划分作为一个整体按照一定的融合规则进行融合,最后将融合所得的子图像进行小波逆变换得到最终的融合结果图像。这里对于融合算子的确定给出了一种使用保形有理三次插值样条函数来动态确定的方法,这样对于不同的融合目的可以选择不同的融合算子达到理想的融合效果。并通过大量的实验证明该方法的有效性。 最后简单介绍了多聚焦图像的特征以及基于清晰度的多聚焦图像的融合方法。本文直接在时域使用八邻域的拉普拉斯算子来定义图像的清晰度,并根据清晰度来进行融合,并且通过实验证明该方法能够达到很好的融合效果。