化石能源的逐渐紧缺及其所带来的环境问题不容忽视,同时社会和工业的发展对电能的需求逐渐增大,以风力发电与太阳能发电为代表的可再生能源发电取得了大规模快速发展,分布式可再生能源发电比例逐步提高,高比例可再生能源接入对配电系统运行与规划提出了更高的要求。主动配电系统强调系统的灵活性与主动性,将先进的能量管理技术与信息通信技术相结合,对系统内“源”、“荷”、“储”等资源进行主动控制,减少可再生能源接入对系统的影响,实现源-网-荷-储的高效融合与协同增效。首先,对参与配电系统调度的各类资源进行详细的分析与建模,重点分析了可再生能源与需求侧资源响应的不确定性机理,建立不确定性概率模型。其次介绍了随机优化的场景分析理论与场景生成、削减的概念,研究了考虑相关性的多场景生成方法与基于聚类的场景削减方法。以多时间尺度分级响应消纳可再生能源为核心设计了主动配电系统源-网-荷-储协调互动控制策略,并建立了三个时间尺度的调度模型,其优化结果作为日内调度的输入,日内调度分短时间尺度区域自治、长时间尺度全局优化分别进行,根据预测误差随时间尺度逐渐减小的特点逐步修正调度计划,提高可再生能源的利用率,提高系统的运行优化能力,降低系统运行成本,同时模型中考虑了系统安全约束。而后,对于非线性优化模型,采用了改进的多目标粒子群的优化算法,算法改进了对粒子的速度随机扰动策略,以及算法参数修正策略,提高了算法的收敛速度与全局优化能力。最后,选择了修改的IEEE33节点配电系统,对所提出优化模型进行测算。结果表明此模型可以提高系统适应可再生能源波动的能力,促进可再生能源消纳;考虑场景相关性则减少了优化场景之间的偏差,降低系统运行成本。