可靠性数据是对产品进行可靠性分析并实现产品可靠性增长的基础。长期以来,国内大部分机床企业缺乏对数控机床可靠性数据的收集、存储、分析和应用的意识,大量的数据没有分类保存,造成数据闲置的状态,根本无法支持企业可靠性工程的实施。本文在国家科技重大专项“万台数控机床配套国产数控系统应用工程”和“国产中高档数控转塔刀架系列产品开发及批量应用示范”的研究背景下,从数控机床可靠性数据收集入手,对数控机床可靠性数据的相关技术进行了比较深入系统的研究。具体的研究内容包括:(1)对数控机床可靠性数据进行了分类,分析了可靠性数据的特点和来源,对可靠性数据的收集流程以及故障判据进行了研究。在此基础上,研究了可靠性数据的初步整理技术。最后,以SK50P型号数控车床为研究对象,对其故障数据进行了收集和处理,找出了该型号数控车床的主要故障模式和故障原因,给出了该型号数控车床MTBF的点估计值和区间估计。(2)对小样本可靠性数据的分析技术进行了研究,建立了可靠性数据和信息的融合框架。研究了基于D-S证据理论的信息融合方法,该方法可用于处理机床的不确定信息。然后结合向量空间知识,对证据进行向量化,提出了一种基于证据理论的信息融合改进算法。最后,结合数值算例对传统证据融合算法与本文的改进算法进行了比较,发现改进算法可以更好的处理证据冲突的情况,也具有更强的工程应用性。(3)将可靠性数据处理技术应用于数控机床装配过程的可靠性评价。对数控机床的装配过程可靠性进行了定义,采用5M1E方法对数控机床装配过程进行了全因素分析,将证据理论的改进算法应用于对装配过程可靠性的评价中,最后结合CK50型号数控车床的装配过程进行了应用。