随着计算机网络在我国的日益普及,基于网络的应用日益丰富,网络管理工作也显得越来越重要。网络管理的内容十分丰富,有故障管理、计费管理、配置管理、性能管理、安全管理5 大部分。其中,网络性能管理是网络管理中的重要部分,也是目前实际网络管理工作中最容易忽视的部分。性能管理是指对被管理对象的行为和通信活动的效率进行评价所需要的功能。性能管理评价被管对象行为和通信活动的有效性,通过收集统计数据来分析网络运行的趋势,得到网络的长期评价,并将网络性能控制在一个可接受的水平上。随着计算机网络的迅速发展,网络应用日益丰富,已经由传统的WWW、FTP、TELNET等服务转向更加丰富的应用,如视频点播、网络视频游戏、IP 电话等实时应用。这些新应用的出现,都对网络流量的构成和行为特征产生了新的影响,早期的网络流量分析也应当进行新的研究。通过对网络流量和性能的分析,可以发现网络当中影响网络性能的各种因素和存在的瓶颈,通过合理的配置和必要的升级,在不进行大规模网络升级的前提下,大幅度提高现有网络的性能,避免盲目网络升级造成的资金浪费。本文第一部分首先介绍了选题背景及其目前国内外的研究成果,同时介绍了该方向发展的趋势。第二部分介绍了网络测量的基本方法,主要包括测量法、模型方法和综合分析法。第三部分介绍了计算机网络测量体系,主要包括指标体系和测量标准。第四部分是本文的重点,通过实际采样,详细分析了网络当中流量的协议组成结构、大小分布、时间分布等,并通过实际的计算分析了自相似程度、协议相关程度、网络稳定程度、离差程度和流量矩阵分布特征等。结合采集的实际数据,通过使用NS 模拟器模拟不同队列调度算法在区分服务前后的性能表现,从而为我们的网络配置提供直接的依据。第五部分则提出了一个一般意义上的网络优化方案,第六部分是文章的结尾。本文的在考虑实际网络流量的条件下,分析了网络的相关特征,模拟了不同队列调度算法表现出的性能指标,希望对网络的分析和优化有一定的借鉴和推动作用。