基于RFID的非接触式目标监测技术研究

来源 :南京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ltxiong
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随着以车联网、智能家居和智慧医疗等为典型应用的物联网技术的不断发展,高效的场景感知引起了研究者的广泛关注。场景感知监测包括接触式监测和非接触式监测两类,其中接触式监测要求被测目标携带可穿戴设备,而非接触式监测主要利用Wi Fi、无线射频识别(Radio Frequnency Identification,RFID)等无线信号进行场景监测,无需用户时刻携带感知节点,展现出良好的应用前景。本文主要针对基于RFID的非接触式场景监测技术展开研究,提出了基于RFID的液位监测和手部运动监测。在基于RFID的液位监测中,利用采集到的信号强度进行液位状态的判定,在训练阶段获得液位状态对应的阈值,在监测阶段对待测箱体液位进行实时监测;针对信号强度抗干扰能力弱的缺点,我们通过引入局部加权线性回归算法(Local Weight linear Regression,LWR),提取出更为稳定的RSSI特征。在基于RFID的手部运动监测中,通过监测环境中人员的手部活动以分析商品的受关注情况,针对单对象场景和多对象场景,设计了基于信息散度(Kullback-Leibler,KL)的自适应分割算法以实现动作的识别,并结合变异系数实现目标识别,更进一步我们实现了物品的相关性分析。实验结果表明:本文构建的两个监测系统对应精度分别为94.76%和96%,具有较高的监测精度。
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