电动汽车产业是我国战略性新兴产业,随着国际能源供应的持续紧张和国家政策的扶持,近年来我国在电动汽车产业方面有了长足的发展。电动汽车的推广使用在降低温室气体排放和解决能源危机等方面具有不可比拟的优势。然而,电动汽车的大规模推广使用也会对电能质量、负荷特性、运行控制等方面产生不利的影响。为了更好的控制和利用电动汽车负荷,需要对电动汽车的负荷特性进行研究,用以改善系统的运行状态。首先,基于分时电价背景,对大量历史负荷数据及车流量数据进行统计分析。通分析四种情形下负荷转移特征,采用高斯分布模型对转移率进行拟合,建立分时电价背景下的负荷转移模型。获取各时段车流量概率分布特征,发现高斯分布可对其很好拟合,并对其分布参数进行模糊性分析。采用极大似然法对模糊参数特性进行挖掘,确定隶属度函数,从而建立日车流量随机模糊模型。采用转换因子实现车流量与一定渗透率下电动汽车充电量之间建立关联,进而建立日充电电动汽车随机模糊模型。最后,通过基于随机模糊模拟技术和逆变换法模拟生成仿真电价响应充电电动汽车数量。然后,建立基于分时电价电动汽车随机模糊充电车流量模型,解决了分时电价下电动汽车随机模糊充电负荷预测的问题。并将电动汽车随机模糊充电负荷纳入到电力系统调度计划中,作为系统备用容量资源,改善了系统的安全性、可靠性和经济性。在实施分时电价后的负荷曲线基础上,构建考虑发电端运行费用及调度费用综合最低多目标模型。通过算例对电动汽随机模糊需求响应参与调度前与调度后的调度费用及负荷曲线进行了仿真模拟,验证了模型的可行性和有效性。最后,分析电动汽车充电负荷接入配网后潮流的变化。基于分时电价下电动汽车随机模糊需求响应的调度优化模型,模拟电动汽车充电负荷未接入网络、电动汽车充电负荷接入网络、分时电价引导下电动汽车充电负荷接入网络三种情形时网络参数的变化。通过模拟电动汽车充电负荷接入配网后网络负荷功率、电压水平、网络损耗三个参数的变化,对电动电动汽车充电负荷接入配网后的潮流特征进行定性分析。本论文在上述三个方面所做研究,对城市配网规划及电动汽车负荷建模及电动汽车充电负荷接入网络后的安全稳定性等问题具有一定的参考价值。