国际冲突研究是国际关系研究中的重要课题,传统的国际关系与冲突研究往往是定性分析。近年来,随着信息搜索和自动编码技术的成熟,大规模、实时更新的冲突事件数据库得以建立,国际关系的定量分析成为可能,随着复杂网络理论与方法在人文研究领域的兴起,也为国际关系的定量分析提供了一种有效手段。但受到编码误差和新闻偏向性的影响,机器编码的冲突数据库可靠性一直得到质疑,人工编码的冲突数据库准确性高,但无法做到实时更新,不能满足实时分析的需求。本文基于机器自动编码的数据库进行冲突事件的实时分析与探测,并利用人工编码的冲突事件数据库作为真实冲突事件的参考,综合两种数据库进行国际关系的定量分析,并探讨新闻冲突事件与真实冲突事件之间的相关性,从而得到冲突国家的识别方法及冲突事件的实时探测方法。本文以全球事件、语调与语言数据库（Global Database of Events,Language and Tone,GDELT）及乌普萨拉冲突数据项目（Uppsala Conflict Data Program,UCDP）为数据源,分别构建国家新闻冲突事件网络和国家真实冲突事件网络,利用复杂网络理论进行分析和挖掘,从而发现国家冲突关系特征及演变规律,并分析网络之间的相关性,建立新闻冲突事件网络与真实冲突之间的联系,最后基于发现的相关性特征及演变规律,探索冲突国家的识别方法及冲突事件的探测方法。本文的主要研究工作如下:（1）国家冲突事件网络构建与特征分析本文基于GDELT数据构建国家新闻冲突事件网络,基于UCDP数据构建国家真实冲突事件网络,并应用复杂网络理论与方法从总体特征、无标度特性、节点中心性三个方面进行分析。结果表明,国家新闻冲突事件网络具有小世界和无标度的特性,而国家真实冲突事件不具备小世界和无标度特性,说明在冲突事件新闻中被提及的国家很多,但是发生真实冲突的国家很少,大多数真实冲突均发生在国家内部,国家之间的冲突很少,并且,大多数国家的冲突强度都很小,只有极少数国家的冲突强度很大;国家的节点中心性与真实冲突强度有一定的相关性,但受到数据饱和与新闻偏差性的影响,两者存在一些差异。（2）国家冲突事件网络时空演变及相关性分析本文构建时序国家新闻冲突事件网络和国家真实冲突事件网络,对网络的整体统计特征时序变化、节点中心性时空分布变化、网络特征变化趋势进行分析,探讨了网络之间及国家新闻冲突事件网络与真实冲突强度之间的相关性,并进行验证和比较。结果表明,两个网络整体变化趋势相同,国家冲突事件整体呈现先上升后下降的趋势;国家冲突强度空间分布不均匀,冲突强度较高的国家都集中于某些特定的区域,如中东地区、南亚、北美洲等地;网络特征的变化趋势可以较好反映真实冲突的变化,网络特征突变往往意味着冲突的爆发,冲突较多的国家与和平国家在网络特征波动程度和波动范围上有着较大的差异;网络特征大小和变化趋势均与国家真实冲突强度有较高相关性,但网络特征的变化趋势相关性更高,说明网络特征变化趋势更能反映国家的真实冲突强度。（3）冲突国家识别及冲突事件探测本文首先选取与国家冲突强度有强相关性的特征,进行冲突国家与和平国家的划分,根据分类结果选取最优的分类特征,并进行结果的评价。其次,本文计算特征相对变化量,采用基于标准差的异常探测方法检测网络特征的突变,从而探测冲突事件的发生。结果表明,利用国家的节点强度变化标准差作为分类特征进行冲突/和平国家分类可以得到最佳的分类结果,说明利用国家的节点强度变化标准差可以较好的识别冲突国家,但是整体分类精度不高,在极端情况下可以得到较好的分类结果,而在非极端情况下分类效果较差;采用基于标准差的异常探测方法有效的检测网络特征的突变,并与真实冲突事件进行对应,说明网络特征突变的探测可以有效探测冲突事件的发生。