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针对现阶段油田产量预测中所出现的一些预测效果不理想的问题,开展了对全国原油产量的时序预测研究.针对全国原油2011-2020年产量......
在铁路货运日常运营中,货运装车和卸车作业是重要业务环节,预测不同时间粒度下的装车量和卸车量对掌握铁路货运工作的基本情况和变......
土壤耕作层水分温度是农业种植管理的核心参数,深度掌握土壤耕作层水分温度信息有助于农业生产力提高。实现对土壤耕作层水分与温......
为充分挖掘瓦斯浓度监测数据的变化规律，实现工作面瓦斯浓度的准确预测，提出了一种基于CS-LSTM的工作面瓦斯浓度智能预测模型。采用......
滑坡变形监测数据是认识滑坡变形演化规律的直接依据，对该数据深度挖掘是实现滑坡灾害预警预报的有力保障。现有的滑坡位移预测模型......
空战建模仿真是开展战术训练、战略战术方法研究的重要手段,传统空战行为建模往往依赖空战决策专家和有经验的飞行员获取知识来构......
在复杂的空域环境下飞行，精确的航迹预测是确保飞机在客运、货运等飞行任务安全的重要基础，在外界条件不确定的情况上，飞行航迹具不完......
我国地质环境复杂,各种地质灾害频发,时刻威胁着道路交通安全。需要通过监测系统监测边坡坡面的滑动情况,对边坡安全状态进行监测......
时间序列预测是工程应用中的一项重要任务,在工程学、经济金融学、气象学、能源学等众多领域有着广泛的应用。随着互联网的高速发......
随着面向服务的体系结构的快速发展,Web服务的数量每年都在不断增长,而这其中有大量的服务提供相同或相似的功能。具有相同或相似......
自“建筑工业4.0”战略提出以来,越来越多的建筑机器人出现在了施工场地,不过就目前而言,建筑机器人的信息化程度仍很不足,缺少远......
近年来,云化是整个IT行业的主旋律,以云原生、微服务为特征的云化改造方兴未艾,容器、PaaS平台等云化新技术发源于互联网公司,但在......
学位
众包物流平台是一类专业化的互联网双边平台,平台连接发包方和接包方,为双方用户提供场所和条件以完成线上接单、线下配送,有降低......
为分析地质条件和开采条件等相关因素对煤矿瓦斯涌出量时间序列的影响,挖掘小样本条件下多源监测信息与呈非线性特征的瓦斯涌出量......
随着社会经济的发展,雾霾污染变的日益严重,对人们的生活造成了严重的影响。PM2.5作为雾霾浓度数据中的主体,受到了学术界和工业界......
在阿里云对象存储Object Storage Servic（OSS）服务器运营维护工作中,人工运维、规则化异常检测依然占据主流,异常检测场景的多样性促......
由于实时决策引擎可以提供从流式数据接入、在线规则匹配和决策策略执行等一体化的实时决策能力,近年来正在被越来越多的企业应用......
针对传统的生猪价格预测方法存在预测精度不够高,容易陷入局部最小值等问题,为更加精准地预测生猪价格,采用随机森林回归(RFR)、极......
复合驱油技术是一种大幅提高采收率的手段,矿场试验表明,对比水驱,强碱三元复合驱的增油控水效果明显,与水驱相比可提高采收率20%......
摘要：企业上云已经成为提高企业IT水平、增加IT效率的有效方式，本文以云平台管理中的基础费用为研究对象，结合现代统计方法中的ARIMA......
虚拟机动态迁移是虚拟化技术的关键技术之一,在保持虚拟机运行提供对外服务的同时,能将其完整、无缝地从一台物理主机迁移到其他物......
协调控制系统作为一种平衡机炉能量供需的解决方案,广泛应用于各类燃煤机组的生产过程中。然而,经典的协调控制系统无法完全克服锅......
随着中国经济的快速发展和投资规模的不断扩大,股票市场产生了越来越多交易数据和市场舆情信息,这使得投资者分辨有效的投资信息变......
PM2.5污染问题已经严重影响到了人们的生活出行以及生命健康,引发了科学界的广泛关注。如何利用大气环境监测点数据,深入有效地挖......
预警是事先提醒人们注意与警惕,是预测与评价有机融合的产物,在经济社会领域得到广泛应用。面向经济社会领域的复杂预警,适宜采用......
数据清洗是将电力数据应用于电网运行与维护中的一个关键步骤,有助于提高数据质量和数据利用率。数据清洗通过填充缺失值、平滑噪......
水资源管理对城市日常用水消费、农业灌溉、工业用水消耗、生态环境保护有着重要意义。我国地表水资源的污染问题依然严重,还需要......
随着信息技术的快速发展和普及,社会信息化程度不断提高,对保障信息化建设的数据中心机房的监测和管理变得尤为重要。数据中心机房......
信息安全问题已关涉到一个国家政治、经济和文化安全的层面。而漏洞是引发信息安全问题的一个重要因素。同时,大量的漏洞信息造成......
为了提高模拟移动床控制系统PH传感器的可靠性,提出了一种基于两级RBF神经网络的故障诊断方法.该方法首先利用径向基(RBF)神经网络......
三相异步电机因其结构简单、维护方便、可靠性高等特点被广泛应用到工业生产中,所以保证三相异步电机在生产环境中的安全与稳定运......
近年来,随着物联网和5G技术的迅猛发展,时间序列数据呈现出不断增长的趋势。这些时间序列数据蕴含了许多隐藏信息,挖掘和分析这些......
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木马作为网络所面临的一种重要威胁,其控制主机的规模对网络安全态势有重大影响。对进行有效预测可为网络安全预警和防御提供决策......
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电力需求预测是城市发展和能源供应中十分重要的问题。虽然可以根据地理上的层级将其形式化为具有聚集约束的分层时间序列预测问题......
地铁车站温度是影响乘客热舒适性的主要指标,且易受到列车运动、机械风等多种因素的影响而产生较大幅度和较为频繁的波动,需要准确......
