随着多媒体和网络技术的飞速发展与广泛应用,数字多媒体产品的存储、处理和传输变得越来越方便和快捷,但同时带来了潜在的安全隐患,因此对数字媒体内容的真实性和完备性的鉴别成为日益迫切的需要。然而,由于图像信息冗余度较高,具有不同的压缩标准和文件格式,经常经历各种保持内容质量的常规信号处理操作(如JPEG压缩、几何变换等),所以,对正常信号处理鲁棒而对恶意篡改脆弱的图像内容认证因其更能满足实际应用的需求而成为研究热点。图像认证技术是确保图像信息安全存储及传输的有效手段。本文分析了现有图像内容认证算法存在的问题,重点研究抗几何攻击的图像内容认证算法。论文的主要工作如下:首先,提出一种基于Zernike矩和图像归一化的抗几何攻击的图像认证算法。算法利用Zernike矩的半脆弱性区分正常处理和恶意攻击。首先通过归一化将图像转变为标准图像,然后计算DWT低频子带的Zernike矩,最后筛选出最优矩集合作为图像的特征信息生成图像hash,并将图像hash作为水印信息嵌入到图像的重点区域。检测时,从待检测图像中提取出水印信息,将它与待检测图像的hash通过归一化汉明距离判断图像hash的相似度,从而实现图像内容认证。实验表明,该算法不仅对常规信号处理(如滤波、加噪、JPEG压缩等)和几何攻击(如旋转、尺度等)具有很好的鲁棒性,而且对恶意篡改具有较好的敏感性。其次,利用DWT的时频定位特性和Radon变换的几何特性,提出一种新的抗几何攻击的图像认证算法。通过DWT和Radon变换提取图像鲁棒特征,并将其作为水印信息嵌入到原始图像中。检测时,利用Radon变换和图像矩对待测水印图像进行几何矫正,然后提取水印实现图像内容认证。实验表明,该算法抗常规信号处理和几何攻击具有很好的鲁棒性,且对恶意篡改具有较好的敏感性,同时还能定位篡改区域。