径流预测相关论文
准确的径流预测是流域管理部门实施防洪、抗旱以及水资源调度决策的重要依据。径流的形成过程同气候、人类活动等多种错综复杂的因......
河川径流变化直接影响流域生态质量和区域社会经济发展,随着全球气候变化加剧,加强河川径流预测有利于区域未来水资源的有效管理。......
水资源是社会经济可持续发展的重要保障,探究水文时间序列的变化规律是水资源及水文科学领域关键的科学问题,在水资源规划管理、水......
为了探明气候变化下叶尔羌河径流演变的趋势，积极应对径流量变化可能为当地带来的影响，基于SWAT分布式水文模型，选用CMIP5数据集建立......
针对水文预报中径流预测数据序列具有非线性和非平稳性等特点，将一种新型智能优化算法——人工电场算法AEFA与LSTM神经网络结合进行......
期刊
在中长期预报研究中,预测因子直接影响预报结果的精度。为进一步提高预报精度,本文从物理成因角度筛选预测因子,采用随机森林模型......
径流时间序列是一种具有代表性的时间序列,对其进行相关分析研究已有很多先例,并取得了不错的结果。然而径流时间序列受到多种复杂......
水资源是人类社会发展不可或缺的关键因素。准确的中长期径流预测对人类合理开发利用水资源,提高水资源的综合利用效益方面起着至......
丹江口水库位于汉江中上游,横跨鄂、豫两省,是我国南水北调中线供水工程的水源地,丹江口水库的供水有效缓解了我国北方水资源短缺......
长短期记忆神经网络（LSTM）在径流预测中具有广泛应用，不同的输入使神经网络具有不同的学习方案，从而影响到模型性能。设置3种不同的LST......
随着社会经济的发展,人类活动等各种因素导致了大气二氧化碳等温室气体浓度增加,加剧了全球温室效应。气候变化通过影响降雨、蒸发......
受气候、环境、人类活动的影响,河川径流的形成机理与演变规律发生变化,对径流预测提出了巨大挑战,构建具有适应性的径流预测模型......
水资源系统中的径流是流域水文循环的重要组成因素,可靠的径流预测对水资源管理、调度和高效利用具有重要意义。然而,径流过程是一......
为提高径流预测精度,采用径向基神经网络(RBFNN)数据延拓技术处理完全集合经验模态分解(CEEMDAN)方法中的端点效应问题,并根据分解......
期刊
准确可靠的径流预报在水资源的优化管理中发挥着越来越重要的作用.为了提高预测精度,提出了一种神经网络模型,来进行日径流预报.此......
为了探寻我国黄土高原丘陵区坡地垄沟集雨种植控制水土流失和增产机理,本研究利用试验期2019年坡地微型集雨垄收集的19次降雨-径流......
为提高径流时间序列预测精度,提出小波包分解(WPD)与奇异谱分解(SSA)-鼠群优化(RSO)算法-回声状态网络(ESN)相混合的径流时间序列......
高精度水文预报是水旱灾害防御的重要技术保障。结合水文监测预报信息和数字孪生思想,构建了基于数字孪生的径流实时预测体系,并提......
入库径流预测对丹江口水库调度及水资源利用具有重要的指示意义.基于灰狼优化算法(GWO)构建不同的预测模型,开展丹江口水库月入库......
为了解决深度递归神经网络(DRNN)权值和阈值难以选取的问题,有效提高DRNN径流预测精度,提出了被囊群算法(TSA)与DRNN相融合的预测......
准确的中长期径流预测是水资源规划与管理的重要依据.与传统水文模型相比,LSTM神经网络与蒙特卡罗模型具有简单、精度高的优点.以......
利用R/S分析法研究密云水库潮河流域大阁水文站1969-2013年的径流数据的变化趋势,以BP神经网络为背景,EEMD分解为辅助,建立分解-重......
本研究将小波变换应用于水库月径流预报，建立了预报模型。利用小波分析能够获取复杂时间序列的规律以及分辨时间序列在不同时间尺度......
神经网络由于对非线性复杂系统具有高度的模拟和逼近功能，而被广泛应用于各种领域。本文基于BP神经网络构建了玉门市白杨河水库汛期......
全球气候模型(GCM)是进行气候变化影响评估的最主要工具。同流域尺度相比，GCM空间分辨率较粗，模拟的结果不能直接用来评估气候变化对......
径流时间序列在一定程度上可看作是一种被噪声污染的一些准周期信号的组合.为了提高径流预测精度,利用奇异谱分析方法对三峡水库18......
本文将集对原理用于年径流的状态预测中，以长江干、支流上几个重要水文站为例进行预测。结果表明，该方法原理直观，计算简便，且不受样本......
本文利用R软件对美国加州的Palo Verde河的月径流资料进行平稳化处理后，依据平稳序列的自相关系数(ACF)图和偏自相关系数(PACF)囹选......
针对变化环境下径流时间序列复杂的非线性、非平稳性特征,为提高中长期径流预测的准确性,运用多种时频分析方法构建组合预报模型以......
径流预测是进行水资源优化配置的前提,在区域水资源管理中起着非常重要的作用.为了提高干旱区河流年径流预测精度,本文将经验模态......
近几十年以来，随着我国经济的发展，各大流域内都规划并兴建了一批综合利用效益显著的大中型水库，但这些水库在承担防洪、发电、航运、......
基于丹江口水库1956-2016年逐月平均流量资料,采用数理统计手段分析丹江口水库年径流量的周期性和趋势性;从百项气候系统指数集和......
考虑到噪声对径流分析的影响以及传统消噪技术在径流消噪过程中存在的不足,引入小波变换技术对含噪信号进行分解和重构,通过对小波......
采用希尔伯特黄变换和Mann-Kendall非参数检验法对对澜沧江流域大朝山电站1961~2008年入库径流周期及趋势变化规律进行研究,根据分......
基于小波消噪理论,采用改进小数据量法计算最大Lyapunov指数,对北碚水文站月径流时间序列进行混沌特性识别,利用C-C法重构相空间挖......
针对未确知盲数可展现信息真实的数量及状态,将未确知盲数与BP网络耦合,提出了以未确知盲数为网络输入、预测对象为输出的BP模型,......
鉴于小波变换序列中尺度系数系列和小波系数系列变化特征存在较大差异,提出了一种新的小波分析与BP网络结合方式,即建立两个BP网络......
针对径流序列特性变化复杂且难以预测的问题,提出了基于Wavelet-Anfis的径流预测模型。首先对长期径流序列进行拟合得到原始信号,......
由于河川径流具有变化剧烈、波动频繁的特点,采用常规水文预报方法的预测效果较差。为此引进灰色拓扑方法,在优化原始GM(1,1)模型......
从环流指数和ENSO事件指数出发,考虑到大尺度环流系统和海温影响的长期性,使用滑动平均方法对预报因子做前期处理,计算了预报因子......
为保障向昆明市供水的掌鸠河引水供水工程水源地(云龙水库(含双化水库))水源充足,对云龙水库上游掌鸠河天然径流量进行精确预报就......
为提高径流预报精度,构建了基于广义回归神经网络模型的径流预测模型并将其应用于浙江丽水小溪流域中,对白岩测站50年月平均径流资......
1 “森林和水”研究的起源在日本,河水是由森林流域的降雨形成的。对于水源地区被破坏而形成的洪水、泥沙、河川断流等灾害,自古......
