径流预测相关论文
准确的径流预测是流域管理部门实施防洪、抗旱以及水资源调度决策的重要依据。径流的形成过程同气候、人类活动等多种错综复杂的因......
河川径流变化直接影响流域生态质量和区域社会经济发展,随着全球气候变化加剧,加强河川径流预测有利于区域未来水资源的有效管理。......
水资源是社会经济可持续发展的重要保障,探究水文时间序列的变化规律是水资源及水文科学领域关键的科学问题,在水资源规划管理、水......
为了探明气候变化下叶尔羌河径流演变的趋势，积极应对径流量变化可能为当地带来的影响，基于SWAT分布式水文模型，选用CMIP5数据集建立......
针对水文预报中径流预测数据序列具有非线性和非平稳性等特点，将一种新型智能优化算法——人工电场算法AEFA与LSTM神经网络结合进行......
期刊
在中长期预报研究中,预测因子直接影响预报结果的精度。为进一步提高预报精度,本文从物理成因角度筛选预测因子,采用随机森林模型......
径流时间序列是一种具有代表性的时间序列,对其进行相关分析研究已有很多先例,并取得了不错的结果。然而径流时间序列受到多种复杂......
水资源是人类社会发展不可或缺的关键因素。准确的中长期径流预测对人类合理开发利用水资源,提高水资源的综合利用效益方面起着至......
丹江口水库位于汉江中上游,横跨鄂、豫两省,是我国南水北调中线供水工程的水源地,丹江口水库的供水有效缓解了我国北方水资源短缺......
长短期记忆神经网络（LSTM）在径流预测中具有广泛应用，不同的输入使神经网络具有不同的学习方案，从而影响到模型性能。设置3种不同的LST......
随着社会经济的发展,人类活动等各种因素导致了大气二氧化碳等温室气体浓度增加,加剧了全球温室效应。气候变化通过影响降雨、蒸发......
受气候、环境、人类活动的影响,河川径流的形成机理与演变规律发生变化,对径流预测提出了巨大挑战,构建具有适应性的径流预测模型......
水资源系统中的径流是流域水文循环的重要组成因素,可靠的径流预测对水资源管理、调度和高效利用具有重要意义。然而,径流过程是一......
为提高径流时间序列预测精度,提出小波包分解(WPD)与奇异谱分解(SSA)-鼠群优化(RSO)算法-回声状态网络(ESN)相混合的径流时间序列......
高精度水文预报是水旱灾害防御的重要技术保障。结合水文监测预报信息和数字孪生思想,构建了基于数字孪生的径流实时预测体系,并提......
近几十年以来，随着我国经济的发展，各大流域内都规划并兴建了一批综合利用效益显著的大中型水库，但这些水库在承担防洪、发电、航运、......
山地区域因其独特的地形地貌，降雨产汇流过程更复杂，潜在水环境问题不可小觑。所以，在山地区域建立简易而有效的地表径流预测模型对解......
近年来,随着进化计算研究热潮的兴起,人们逐渐将进化计算与人工神经网络相结合,利用各种进化方法去训练神经网络。由于进化算法具......
20世纪90年代以来,渭河流域陕西段的径流量不断减少,渭河流域陕西段的径流变化特征分析及预测对于陕西省的水资源的开发利用尤为重......
水资源是支撑社会经济可持续发展最基本的要素之一,其中径流的变化对整个水文系统的演化具有主导作用。可靠的径流预测对流域水量......
摘 要：径流预测对合理利用有限的水资源至关重要。基于成因分析法、主成分分析法（PCA法）、核主成分分析法（KPCA法）分别构建3种不同的模......
渭河作为陕西人民的“母亲河”,随着水资源供需矛盾日益尖锐,渭河水量调度管理与决策的多目标性将愈来愈被关注,围绕着渭河水量调......
水循环系统作为全球动力系统的一部分,其影响因素主要源于两方面,即自然条件和人类活动。21世纪以来,全球气候变化和人类活动导致......
水文预报是水资源优化配置的重要前提,而传统预报方法普遍存在预测精度低的问题,为提高水文预报的准确性,提出了一种混合数据驱动......
径流预测历来是水利部门的一项重要工作,针对水库和河流中长期径流预测精度不高,提出了自适应调节人工蚁群算法(ARACS),对RBF神经......
伴随着自然和人为因素的双重作用，全球气候变暖日益加剧，使得水资源与水循环系统遭受着越来越严重的胁迫，这将加剧河川径流量的趋势性......
随着我国社会经济的发展和城镇化进程的推进,各区域之间的发展联系越来越依靠便捷的交通设施。过去在隧道修建过程中造成的对隧道......
径流预测是水电站优化调度的基础，其预测结果的准确与否，将成为水电站的最优调度方式能否发挥作用的关键。但径流要素受气候、流域自......
加快雅砻江流域梯级电站的开发，符合西部大开发的要求，对实现国家优化能源配置、“西电东送”战略的实施、促进东西部地区经济共同发......
近年来,混沌预测作为一个新的研究方向,正在预测理论科学中形成巨大的影响。在本论文中,作者尝试将混沌预测应用于水文中的径流、......
众所周知,水文系统是一个复杂的巨系统,水文要素的时空变化具有高度的非线性特点.以线性方法为主的现行水文预报方法,在水文预报方......
水是生命之源,是人类赖以生存活动的物质基础,是支撑社会经济可持续发展的基础性资源。地表水以径流的形态存在,而径流的形成由于......
河川径流作为水资源的主要来源,对人类调控利用水资源起着重要作用。锡林河是我国北方寒旱区草原最典型的内陆河之一,其水资源情况......
在人类活动、短期内气候急剧变化等因素的影响下,径流的变化表现出了随机性、模糊性和灰色性等特征,并且在变化环境下,用于径流预......
为提高径流预测精度,减轻径流预测工作强度,基于Windows服务和优化技术,采用面向对象编程语言C#及ASP.NET开发工具,开发了扩展性好......
基于R/S分析法能提供有效的非线性科学预测,河川径流具有灰色禀性,为了提高河流径流预报精度,提出了R/S分析与灰色理论相结合的河......
为满足三岔河流域经济调度运行实践需求,采用最近邻回归(NNBR)和人工神经网络(ANN)算法,对流域的径流演变特征与趋势进行多时间尺......
基于贝叶斯神经网络,构建了资料匮乏地区的径流降尺度模型,模拟了叶尔羌河卡群站月平均径流,与BP神经网络的结果进行了对比,验证了......
介绍了智能电网中水电调度自动化系统的功能,着重分析了水电调度自动化系统实现过程中的两大关键技术:径流预测和优化计算.通过径......
本文针对复杂的年径流序列,提出首先识别并处理跳跃项,然后再进行趋势项、周期项的识别和提取,接着对剩余序列建立随机项模型,最终......
以重庆市渝北区和巴南区的典型下垫面为研究对象,基于SCS-CN模型原理和坡度修正公式,通过开展人工模拟降雨实验,优化了不同植被覆......
本文简述了支持向量的回归分析、支持向量机自回归预测模型结构及预测方法,利用黄河唐乃亥站47年的径流资料,采用最小二乘支持向量......
支持向量机法属于在样本数量有限状态下，对高度非线性进行处理的新型的机器学习方法，并且该方法相对于BP神经网络法来说，其泛化能力以......
