应用滤波分析人类心率的昼夜节律特征

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人体昼夜节律是内源性的大约以24小时为周期的生命活动变化机制,许多的人类生理变量都表现出周期性的变化。论文中我们利用收集到的志愿者每日的心率数据,设计几种恰当的滤波器,滤除这些数据中的干扰因素,凸显其节律特征。论文的主要贡献包括:(1)发现人类白天心率的性态与小鼠有本质不同。其中小鼠的活动通常有两个峰,且第一个峰普遍高于第二个峰。对于人类,我们通过与客观的晚间静息态心率比较发现:经过滤波去噪,在统计意义下白天心率数据仍具有较强的客观性。a)三个峰的存在是本质的。分析显示,个体出现三个峰的天数之和占他的所有天数的比例以及所有人出现三个峰的天数之和占所有天的比例都接近50%。b)人的最后一个峰高于第一个峰的情况也普遍比小鼠多。我们将所有人的白天数据综合起来,得到第一个峰比最后一个峰高的天数占所有天数的比例为54.22%。(2)通过晚间静息态心率获取人群节律相关指标。我们通过滤波获得个体晚间心率的谷相位,同时依据相位的分布可以将人的节律分为五个不同的类型。此外,改变滤波器的截止频率再对夜间心率滤波,发现人在睡眠状态时心率呈有规律的周期变化,而且每晚的周期个数集中在3.5-5之间。这种周期可能与睡眠周期有一定关联。论文的创新点是通过对人的昼夜心率数据设计不同的滤波器,发现了与小鼠昼夜规律不同的结果,并对节律的相位进行了分类。论文的研究意义在于,本文分别设计了处理24时白天和夜间心率的滤波参数,得到了与小鼠活动不同的规律,为生物学研究提供了思路。本文对人的节律的分类为合理干涉人的生活规律、保持健康的作息提供参考依据。
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