随着网络技术的发展和智能教学系统的广泛应用,网上教学已经成为教育技术领域备受关注的研究内容。精品课程的教学网站可以实现学习者在知识学习与积累过程中的基本教学要求,但对于个体提出的适应性学习服务实现效果尚不理想,其主要缺陷是系统不能根据学生的学习风格和知识水平提供相应的学习内容,本文将Agent技术的特点与内容呈现系统相结合,对上述缺陷进行研究与改进。首先,对国内外学习风格理论和教育理论进行比较分析,以Richard Oliver和Kolb的学习风格模型为基础,设计了适用于网络教学的个性化教学策略。其次,对学生模型和领域知识模型进行设计。教学内容设计是精品课程建设的核心,知识模型的合理表示有利于课程内容的检索,帮助学习者建立良好的知识结构,同时有利于系统内部处理和决策推理；学生模型在个性化学习中扮演着非常重要的角色,是实现个性化学习、提供真正智能化指导的基础。本文在传统的B／S结构体系中间加入一个多Agent代理层,形成B/MA/S的三层结构模型。多Agent代理层具有普适性,能够应用于各种精品课程的网络教学平台,利用Agent管理学习者的信息,动态地跟踪学习者的学习记录情况,为建立学生模型提供更加可靠的依据；Agent的自主性和反应性,能够满足个性化教学的需要。利用面向Agent的软件开发方法——Prometheus方法对系统进行了研究和设计,确立了开发方案。利用Prometheus Design Tool作为建模工具,建立了一个Agent模式下的学习内容呈现系统模型,并利用一致性检查工具验证了模型的正确性。