伴随着流媒体时代的到来,网络规模和应用获得了快速增长,为网络服务提出了新的挑战。传统的拥塞控制机制使用的是尽力服务模式,取得了一系列发展成果,为网络的健壮发展和性能的保证做出了重要贡献。由于网络结构越来越复杂,网络功能越来越多样,传统的固定的精确模式的控制机制已难以满足现代网络传输的需要。因此网络中拥塞控制方法的改进与新方法的研究,随着网络环境的日益复杂而仍然是网络研究的热点和发展的关键。模糊理论及其应用为网络中的分析和控制拥塞问题提供了新的思路和方法,它不需要为复杂多变的网络环境和数据服务建立有关的先验描述,从而使得网络拥塞问题更易分析和控制,成为网络服务性能保证以及改进的重要方法,越来越受到人们的重视。本文从不同角度阐述和分析了传统拥塞控制方法,通过引进模糊理论中的模糊决策思想,研究了其在有区分服务的选路过程中的应用。　　结合模糊理论易于描述各网络因素对选路决策的影响的特点,针对区分网络服务,平衡局部拥塞的网络负载问题,本文研究了一种基于距离矢量的通过测量和计算网络实时状况,为不同应用需求提供区别路由的控制方案。在发送源端采用基于 F-ARIMA方法的生成多媒体类自相似流技术,并结合令牌桶作为流量整形器。在路由器采用基于模糊决策技术,分析网络环境参数,结合数据服务的不同要求建立路由策略。通过这一系列的策略在整个系统中平衡了网络负载,缓解了局部拥塞。并对整套策略进行了相关的实验和性能分析,结果表明该方案能够有效利用网络资源,显著地提高网络服务性能。