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东北三省在维护国家国防、工业和粮食安全等方面起着举足轻重的作用,进行东北三省城市扩张和驱动力研究,可为东北振兴和实现可持续......
为进一步提高光纤振动信号模式识别的实时性及准确性，提出一种基于补偿距离估计技术的信号特征提取算法。算法借鉴人类听觉感知机理......
同时定位与建图（SLAM）是移动机器人感知的关键技术,机器人通过搭载相机或激光雷达感知周围环境,对自身进行定位并构建出环境地图用于......
棉铃虫是棉花的主要害虫之一,检测棉铃虫虫害对于提高棉花的产量和质量具有重要意义。已有大量研究表明,植物在遭受虫害时挥发物的......
根据社会经济和人口变化,基于云平台实现中高分辨率遥感影像城市建设用地的快速提取,可以高效准确地对长时间序列大范围城市建设用......
图像分割是图像处理技术中的重要内容,在数字图像技术快速发展和日益普及的今天具有非常重要的意义和作用。交互式图像分割指提取......
针对建筑物变化检测中传统神经网络方法易产生“锯齿形边界”、难以准确识别密集建筑物区域变化地物边界的问题，提出一种基于主体、......
合成孔径雷达（SAR）拥有全天候、全天时的观测能力,在震害评估中发挥重要作用,随着SAR成像技术的发展,其影像空间分辨率也在不断提高,......
近年来,人工智能技术在人类生活中的各个领域都得到了广泛地应用。特别是机器学习技术在分类、聚类以及回归等众多知识任务中都取......
随着语音信号处理中各项技术的发展,语音激活检测技术已经在通信系统的各个领域中得到了成功应用,种种需求使得VAD技术有着广阔的......
全球每年因虫害损失的粮食达到了总收成的10％，储粮害虫的生长和繁殖，让贮藏期间的粮食蒙受巨大损失，而且近些年灾难性气候频发，全球粮食......
音频信号的处理和研究对当今生活具有重要意义。本文主要针对连续音频流的若干特征和相关结构化参数进行了分析,详细介绍了应用聚......
本文在基于句子级唇读识别的基础上,对唇读的基本技术问题包括预处理、唇动定位与特征提取、特征优化、唇读识别进行了研究和实践,......
机器学习的方法在生产和科研中都有着广泛的应用，而集成学习则是机器学习领域中一门重要的研究分支。集成学习是把一系列基学习器结......
长江中下游丘陵地带地块细小破碎、种植结构复杂,导致作物遥感光谱特征相互纠缠,信息精确提取困难等。本文基于Sentinel-2A数据提......
期刊
为了解决图像拼接过程中在图像配准和图像融合中产生的误对齐、重影及重要目标扭曲的问题,提出了一种基于特征优化与最优拼接缝寻......
目标跟踪是计算机视觉领域中的一个重要方向,广泛应用于无人机操控、视频监控、人机交互等。目标跟踪的主要任务是在给定待跟踪目......
模拟电路故障诊断在电路设计、设备生产和仪器维护中发挥着关键作用,是目前学术研究者和工程师在电路理论技术研究领域中具有挑战......
随着信息化技术的高速发展,在众多领域难免会出现高维数据,其中在模式识别领域,由于识别准确率的提高依赖于特征数据的全面有效,因......
室内定位是实现万物互联的必由之路。作为信息产业的关键特征,室内定位技术凭借日新月异的技术突破,呈现出广阔的市场前景,然而受......
雷达辐射源个体识别是获取非合作方战略布局信息并快速掌握战争主动权的关键所在。当今战场电磁环境的复杂化使得传统基于单一特征......
人体行为识别是机器视觉领域内的一个热门研究方向,基于视频的人体行为识别是近些年研究热点之一,其在诸如视频监控、人机交互、行......
随着大数据时代人脸图像数据的爆炸性增长,以及日益复杂的实际应用需求,“人脸属性”这种高级图像视觉语义逐渐走入研究者的视野,......
遥感影像变化检测是一种通过分析同一地区不同时刻的遥感影像来确定该区域地表变化情况的技术,其在城市规划、农业调查、环境保护......
人类视觉系统的注意力机制使人类选择性地关注图片中信息量最大、最具特征的部分,而不是整个场景。通过计算机学习人类的这种视觉......
在信息社会时代,数据承载着许多重要信息,具有巨大的经济价值,然而数据在服务人类的同时也蕴含着潜在的风险,会给实际的生产工作带......
为探究深度卷积神经网络在舰船检测与识别中的应用,研究了基于深度学习方法的可见光图像舰船目标检测与识别,总结了适用的可见光图......
根据车辆重识别中区域置信度不同,提出了基于高置信局部特征的车辆重识别优化算法。首先,利用车辆关键点检测获得对应的多个关键点......
随着信息化技术的飞速发展,数据挖掘作为一个富有活力和潜力的领域拥有着巨大的研究前景。在数据挖掘算法中,KNN算法有着非常广泛......
经济全球化和区域经济一体化的发展，使以大城市为核心的城镇密集区构成的都市圈(metropolitan areas)成为区域经济全面发展的骨干和......
随着国内个人信贷业务的不断展开，一套科学而且自动的信用评估系统显得极为迫切，为此，许多学者致力于运用统计学方法及最优化理论解决......
在研究传统语音特征参数线性预测倒谱系数(LPCC)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)的基础上,加入基于人耳听觉特性的Bark子波滤波器组所提......
振动信号包含信息丰富,反应状态直接,振动法是压缩机气阀故障诊断常用方法。振动信号的特征参数繁多,特征向量选择是否合理对故障......
将建筑物划分为单个的建筑物面进行处理可以有效降低街景图像理解的复杂度.因此,文中提出一种基于建筑物特征线段累积的动态规划方......
针对行星着陆光学导航方案优化问题,提出了一种基于可观测度的导航地形特征综合优化方法。该方法首先利用星表形貌图像信息建立不......
提出了一种语音情感识别中特征空间的优化方法。针对情感类别两两之间的区分度,优化了情感对各自的特征空间,考察了多类分类器分解......
为解决当前隐写分析中存在的特征选取维数过高、独立性较差的问题,提出了一种新的基于降维处理的特征加权的支持向量机隐写分析方......
在网页设计中对其颜色特征进行优化,能够有效提高网页的视觉效果。对形象型网页的局部颜色特征的优化,需要先获取当前像素点的亮度......
应用高分辨率的Sentinel-2A数据,提出了随机森林算法结合多特征的烤烟遥感提取方法。然后将支持向量机和分类回归树算法与随机森林......
研究了灵敏度分析在模拟电路故障诊断中的数据压缩及特征优化中的应用，利用神经网络的非线性映射和学习推理的优点，提出了基于特征灵......
高分遥感影像不仅地物比较清晰,而且可分辨能力强,能提供丰富的地物细节信息.为了更好地将各地物从遥感影像中提取出来,需要一些比......
检测牛奶中风味物质,确定原料奶的来源对乳制品质量控制是非常重要的。利用电子鼻技术开展了不同奶厂来源奶的识别研究,采用Wilks......
肌电信号是与神经肌肉活动有关的生物电的体现,其应用已逐步深入到生物医学的各个领域.肌电信号模式识别是肌电应用的基础.本文在......
