基于内容的网络是分布式事件模型领域中提出的一种新型的通讯结构，其根据消息的内容而不是显式的地址进行数据包的转发，一方面支持大规模的多对多、异步、匿名的通讯，另一方面结合灵活的内容表达方式，可以进行进一步的信息过滤，降低网络通讯量。而这些正与分布式虚拟环境的底层通讯结构的设计需求十分契合，所以我们将基于内容的网络用于分布式虚拟环境，与现有的兴趣管理技术相结合，提出了根据虚拟环境的特征进行基于内容的寻址和路由的解决方案，设计了分层主动兴趣管理系统，主要工作包括以下几个方面： 首先，按基于内容的网络的设计思路设计合适的数据表示模型以及在这种表示模型基础上的寻址和路由方式。我们采用兴趣表达式来表示用户的兴趣，用CBT了树来构成底层拓扑结构，在路由器上维护了订购区域和裁减区域等路由信息，然后通过用户发布的兴趣表达式与路由信息的匹配来决定数据的转发方向； 其次，根据用户对兴趣范围内的对象感知程度可能不同，提出兴趣层次的计算。在路由器上根据发布区域和订购区域的交集，以及其它一些反映用户特征的参数（根据特定应用而定），来确定订购方对发布方的兴趣层次，从而对发往订购方的数据进行更精细的过滤。过滤方式可以是基于内容细节的，也可以是基于频率的。 分布式虚拟环境中虚拟人行为仿真是网络负载和本地计算开销的主要来源之一，关节体虚拟人的运动工LOD是一种降低本地计算开销的技术，而当我们在分层兴趣管理系统之上运用运动工LOD技术时，它将可以有效降低网络负载。因此，我们提出了分布式情况下虚拟人运动工LOD的实现方案，并将其作为分层主动兴趣管理的一个应用实例，这个方案包括运动LOD细节层次选择标准的选定、关节体数据的序列化等几个方面。 本文在校园网内构建了实验平台，并主要以基于内容细节层次的分层兴趣过滤为例进行了实验，实验结果验证了本文提出的设计方案的合理性，分层主动兴趣管理确实可以在提高分布式虚拟环境的扩展性以及降低网络负载等方法发挥作用。