当今时代崇尚知识与创新,创新引领未来发展的潮流与方向,在企业乃至国家发展中的作用举足轻重。科技型中小企业是主要从事高新技术产品研发、生产和服务的企业群体,具有科技含量高、灵活多变的特点,拥有独特的优势和市场活力,是先进的生产力和灵活经营机制的有机结合,能够推动国民经济的增长和社会的发展,因此促进科技型中小企业成长,具有有重要的战略意义。然而,我国科技型中小企业面临着存续时间短、成长性不足等问题,极大地制约了科技型中小企业的发展,研究科技型中小企业的成长性评价能够有针对性的解决科技型中小企业成长过程中面临的问题,从而提出可行性的建议,促进科技型中小企业持续健康发展。文章旨在建立一套科技型中小企业成长性价值评估体系,首先,在阅读大量国内外文献和分析企业成长性理论的基础上,界定了科技型中小企业的概念,归纳了科技型中小企业成长性的影响因素,主要包括政策法律环境、经济市场环境、金融环境、社会服务和基础设施建设、行业发展等外部因素以及创新能力、财务状况、管理能力、治理结构、人力资源、市场营销等内部因素;其次,通过分析法将企业成长分解为若干子系统,再归纳出常用指标群,利用属性分组法建立了科技型中小企业成长性价值评估指标体系;再次,对突变级数法和BP神经网络的优点、主要步骤进行介绍,构建了基于CPM-BP神经网络的科技型中小企业成长性评价模型;然后,以京津冀地区在创业板上市的79家科技型中小企业数据为样本进行实证研究,运用突变级数法进行计算,得到BP神经网络的训练样本和检验样本,使用MATLAB软件完成BP神经网络的训练和测试;最后,结合市值增长率,进行排名分析、相关性分析和有效性分析,验证了文章构建的科技型中小企业成长性价值评估模型的可行性,并结合实证结论给出科技型中小企业的成长建议。政府应加大科研经费投入力度,完善监管制度和优惠政策,加强科技园区建设;科技型中小企业应该提高创新能力,完善治理结构,改进管理方式;要建设金融中介和科技中介等社会服务机构,专门为科技型中小企业提供金融和科技服务。文章的创新点体现在以下三方面:第一,在指标选取上,增加了治理结构、企业规模、市场状况和抗风险能力指标,完善了科技型中小企业成长性价值评估指标体系;第二,在方法的选择上,采用突变级数法和BP神经网络相结合的方法评价成长性,既减少了指标体系的人为权重赋值,又增加了指标体系的容错性和可操作性;第三,在研究内容上,不仅得到科技型中小企业成长性价值,还分析科技型中小企业成长性的关键影响因素,进而给出科技型中小企业保持健康成长的建议。