随着人们生活水平的提高,对纺织品个性化的需求越来越强烈,纺织品图像作为最主要体现个性化的载体的价值不断得到提高,但是随之而来的是日益频发的纺织品图像侵权案件。本文提出并实现了一个纺织品图像侵权检测系统,它能够快速准确进行侵权检测,从而保障纺织品图像著作权人的利益。本系统采用基于图像内容检索技术(CBIR)进行实现,分为离线和在线两个模块。针对侵权图像往往经过平移,旋转,尺度,视角,遮蔽等变换处理和纺织品图像一般具有显著的纹理性的应用特点,本系统采用了ASIFT特征结合纹理特征的多特征方案,该方案能够有效地描述纺织品图像的信息,使得侵权检测更加准确。针对纺织品图像的重复性导致产生的ASIFT特征的冗余问题,本文提出一种称为矩形扩张法的方案加以解决。为了更好地描述基于ASIFT特征的图像相似性,本文提出了一个度量公式,克服了传统方案的缺陷。本文最后通过实验确定了矩形扩张法用到的参数,检验了矩形扩张法和侵权检测系统的效果。