【摘 要】
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该文基于语音产主的模型,从时域、频域,特别是从倒谱出发,对语音信号进行分析,并结合模式识别的理论,论述语音识别的基本理论.HTK是剑桥大学语音组开发的一个极方便的、使用
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该文基于语音产主的模型,从时域、频域,特别是从倒谱出发,对语音信号进行分析,并结合模式识别的理论,论述语音识别的基本理论.HTK是剑桥大学语音组开发的一个极方便的、使用连续密度函数隐Markov模型来创建语音识别系统的软件工具包.因此,该文以HTK为框架,创建了国内第一个蒙古语语音识别系统.该系统运用了5个状态的混和高斯密度的隐Mrkov模型,分别用Baum-Welch重估算法和基于Token Passing的N-Best算法作为模型的训练和识别算法.该系统分别采用音素、三音子和音节作为识别单元,训练出了三套不同的HMM模型,并在基于特定人、非特定人、环境噪音较大等情况下分别测试识别系统的性能.在每种条件下,用相同的测试数据对三套模型进行识别测试,记录并比较三种识别单元选取方法所训练得到的模型的识别率.
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