滑动轴承具有较好的稳定性,可靠性,润滑性,以及能够承受重载荷的性质,现已被广泛应用。但是滑动轴承工作环境复杂恶劣,工作中必然会产生摩擦磨损并发生振动,因此在振动信号中包含着大量的摩擦磨损信息。传统的方法如表面形貌分析,油液铁谱分析,油液光谱分析,摩擦系数对摩擦磨损状态的识别判断只能对滑动轴承状态进行定性分析。本文通过滑动轴承试验多种工况即室温磨合工况,高温润滑磨合工况,干摩擦故障工况,介质故障工况,滑油乳化故障工况等进行信号提取,通过连续小波变换,数字图像处理技术得出振动信号的三维能量时频谱,运用大津阈值法提取出摩擦振动特征体参数V,HV,N等参数,探讨特征参数与不同工况条件下摩擦振动特性的内在联系,定量表征摩擦磨损的状态信息。研究表明：振动信号特征体参数(振动特征体的体积V、数量N和能谱熵HV)能够较准确的描述各种工况的摩擦磨损信息,与传统的分析方法分析结果基本一致；不同油温工况下的振动信号特征参数呈现出明显的差异,室温工况特征参数成下降稳定的变化规律,高温工况时则在前期成下降稳定趋势,后期发生异常波动,各项参数在高位波动,振动特征体的体积V、数量N和能谱熵HV刻画了磨损行为的剧烈和复杂程度以及润滑质量的优劣性；。介质故障工况,滑油乳化工况,干摩擦工况在振动特征体参数上均有所不同变化,不同工况所富含的摩擦振动信息不同,在振动信号上能够充分的反映出来,通过对不同工况下的摩擦副进行振动信号评价分析,可以从定量的角度直观的检测摩擦磨损状态,在摩擦磨损状态监测方面有一定实际意义。