近年来,随着我国经济高速发展,能源应用范围不断扩大,适当、合理分配社会资源成为国家积极倡导的策略。然而,在热电厂参与电网调峰工作中,存在许多大功率、大容量机组难以长时间处于变负荷工作运行状态下,这会显著降低机组热经济性能,并且违背了能源高效率利用的理念。为了提高机组能源利用率,对汽轮机组主蒸汽压力寻优以提高机组热经济性能指标。对主蒸汽压力的寻优,使得机组能够安全、正常运行。因此,本文从热耗率模型建立和优化模型参数两方面作为研究方向。首先,对回溯搜索算法(Backtracking Search Optimization Algorithm,BSA)进行研究分析,针对算法缺乏群体方向性和突变多样性,对算法进行改进,增加全局最优个体、划分子群体、改进突变控制参数。为体现改进后算法的性能,分别使用经典测试函数对其进行测试,并与其他优化算法对比分析,仿真实验结果表明,改进的回溯搜索算法(Improved Backtracking Search Optimization Algorithm,I-BSA)具有很好的优化能力,满足使用需求。其次,针对快速学习网模型中参数与激活函数参数进行优化,提出一种新的相结合模型I-BSA-FLN。通过UCI数据集进行测试,结果表明优化后的模型效果较好。再运用汽轮机热耗率数据集作为训练数据,对I-BSA-FLN模型进行训练实验,结果表明,I-BSA-FLN模型在对热耗率预测上具有很好的拟合能力。最后,通过I-BSA优化算法对影响汽轮机热耗率最重要因素主蒸汽压力进行优化,得出在各个负荷工况下的压力,并且拟合出最优压力曲线。相比于厂家给定出的运行压力曲线,通过优化得出压力曲线更能在实际中指导汽轮机组安全经济运行。