DeepWalk相关论文
网络表示学习可以有效解决推荐面临的数据稀疏问题.本文对网络表示学习中LINE算法和DeepWalk算法进行改进,提出混合推荐算法并应用......
随着互联网技术的飞速发展,再加上出租车等待位置不佳会导致司机接客效率低以及资源分配不合理等问题,传统出租车行业面临着网约车......
Identifying the association between metabolites and diseases will help us understand the pathogenesis of diseases,which ......
近几年来,随着淘宝、京东以及拼多多等电子商务平台的飞速发展,网络购物已经成为人们生活中不可缺少的一部分。这些电子商务平台通......
为解决异质信息网络社区发现问题,提出一种基于超图和K-means改进的算法。引入超图对异质网络进行建模,通过DeepWalk的深度随机游......
Abstract.Most existing network representation algorithms learn the network representations based on network structur......
随着互联网的发展和便携式移动智能设备的普及,现代社会里每分每秒都在创造着浩如烟海的数据。网络是一种非常常见的用于表示实体......
网络表示学习旨在研究网络中节点的低维表示,进而将这种低维表示应用于聚类、分类、社区发现、链路预测等场景。使用随机游走产生......
复杂网络这个概念在20世纪90年代末开始使用,许多计算机科学家、生物学家、社会学家、物理学家和数学家开始研究各种现实世界的网......
社区发现(Community discovery)作为数据挖掘领域的重要研究方法,可以实现对网络中隐藏信息的挖掘。在产品推荐、广告投放和舆情监......
数据作为信息的载体之一,在这个信息爆炸的时代,其重要性不言而喻。图结构数据作为复杂网络的一种描述方式,其研究价值在于复杂网......
提出一种利用DeepWalk对不同社交网络上发布的事件进行分类的方法。该算法的基本思想是基于网络表示学习的DeepWalk方法,将随机游......
随着信息技术的广泛应用,信息网络正在变得无处不在,社交网络、引文网络、电信网络乃至生物网络等各类网络让信息网络研究受到了众......
白血病是一种常见造血干细胞恶性肿瘤疾病,具有复发率高、机制复杂的特点,并且会带来多种并发症。通过药物的靶向治疗可以控制疾病......
该文提出一种基于Deep Walk的网络社团检测方法。该算法的基本思想是基于图嵌入的Deep Walk方法,利用网络随机游走的方式,把网络结......
现有的链路预测方法的数据来源主要是基于邻居、路径和随机游走的方法,使用的是节点相似性假设或者最大似然估计,尚缺少基于神经网......
