【摘 要】
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回归分析是一种应用极为广泛的数量分析方法。利用回归分析方法来分析变量之间关系时的一个基本要求是,被解释变量应是连续数值型变量。然而,实际中这种要求未必都能得到较好
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回归分析是一种应用极为广泛的数量分析方法。利用回归分析方法来分析变量之间关系时的一个基本要求是,被解释变量应是连续数值型变量。然而,实际中这种要求未必都能得到较好的满足。当变量是非数值型变量时,普通的回归模型将不再适用。广义回归模型正是解决这类问题的一种统计分析方法。它适用于连续和离散型数据,特别是属性数据、计数数据。本文研究了多种广义线性回归模型方程的建立,其参数估计、参数显著性检验、模型拟合检验等方法。接着对奥林巴斯售后服务满意度及其影响因素建立了广义回归模型,并对其进行了统计分析,说明了广义回归在解决变量是非连续型变量时的优越性。
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