各种各样体育赛事的举办导致体育视频数据飞速增长,这就需要高效的体育视频的分析技术。本文以篮球比赛为例,对体育视频的关键技术如镜头分类、记分牌定位和分值识别进行了研究。具体如下： ·提出了一种颜色和边缘相结合的镜头分类算法--首先在视频镜头中提取关键帧,然后按顺序得出H分量的主颜色序列,计算主颜色序列的方差和颜色聚类比对视频帧进行粗分类,进一步对粗分为比赛帧的图像进行边缘提取和二值化,计算边缘像素点比率完成视频帧分类。最后根据一个镜头中比赛帧和非比赛帧的比率完成镜头分类。 ·提出了一种特征与模板相结合的记分牌定位算法--首先在篮球比赛视频中提取相隔100帧的两幅图像作为关键帧,对关键帧进行边缘提取和二值化。对二值化之后的图像进行“与”运算,结合颜色特征对记分牌存在区域进行粗略的定位。然后再利用滑动窗口对该区域的记分牌进行精确定位。 ·探索了将SIFT用于记分牌分值识别的可行性--首先用线性插值方法对图像进行缩放,再用高斯函数对图像进行预处理,得到金字塔型图像组。然后在图像组中按照一定规则提取特征点并建立特征描述符。最后计算特征描述符的欧氏距离完成字符识别。