风廓线雷达作为新一代高空大气探测设备,在我国的气象业务方面的应用越来越广泛。但由于多种实际因素的影响,其数据容易产生误差。为了使其能够更好地投入使用,探寻有效的数据质量控制方案、提高数据精度并验证质控前后数据资料在模式预报当中的同化应用效果是非常有必要的。本次研究首先针对北京七个站点的风廓线雷达数据进行了精度评估,发现南郊站点的数据总体精度较高,但在某些高度层上数据偏差较大。所以着重对南郊站点2018年6月份的数据进行了质量控制,并通过质控前后与常规探空资料的对比分析,从各方面对质控方案的效果进行评价。结果表明EOF分析重构法和高斯滤波法对数据的质量控制效果均比较明显,前者在空间尺度上的效果较好,但在时间尺度和减小数据观测误差方面,后者的效果更好。随后,本研究针对2018年7月发生在北京的一次强对流天气过程,初步探究了风廓线雷达数据在本次天气过程当中呈现的数据特征。发现水平风速的垂直切变可以较好地反映降水前后对流活动的情况,且根据雷达在不同时次可探测到的最大高度值,也能定性地推测降水强度的变化和发生的时间。最后,对这次强对流天气过程进行模拟,设置控制试验和多组风廓线雷达资料的同化试验,来验证同化风廓线雷达原始资料和质量控制后的资料对预报产生的影响。结果表明,同化风廓线雷达资料对模式初始场和预报结果具有一定的改进作用,其中同化质控后的数据资料产生的改进作用更加明显。结合各方面结果综合而言,同化经过高斯滤波法质控后的数据资料对模式预报的提升作用更大。