随着医疗信息化的发展,区域医疗健康服务的发展越来越重要。区域医疗健康服务不仅是当前解决群众“看病难,看病贵”的手段之一,而且可以在一定程度上改变医疗系统之间“信息孤岛”的现象,是国家“十二五”规划中的重要内容之一。心电图是人体心脏健康状况最直接的反映。对于心电图的监测和自动分析可以为大量的健康、亚健康和病患人群提供心电的预分析和异常预警,对于心电图数据的保存可以为病人提供心脏健康状况的趋势分析。当前对于心电图的检查只停留在临床方面,而对于病人心电图的保存和长期跟踪服务还很缺乏,因此本文对心电图智能分析和医疗健康服务进行了深入研究,并在此基础上构建了心电图智能分析的区域医疗健康服务应用。在心电图的波形检测中,本文对比了差分阈值法和小波变换法,仿真结果显示小波变换法在QRS波群检测方面有着更好的表现。在心电图PVC自动识别中,本文分析了神经网络BP算法的不足,并且为了适应心电图千变万化的复杂性,本文提出了基于Gentle AdaBoost算法的心电图PVC自动识别,仿真结果验证了BP算法泛化能力的不足,同时Gentle AdaBoost对PVC自动识别比BP算法有着更好的识别精度。本文在实现算法的基础上,设计了系统的整体框架,并使用MVC框架编码实现了电子健康档案功能模块,在心电图智能分析中,将算法核心模块用软件进行实现,并完成了心电图分析的基本功能。本文构建的电子健康档案子系统部分目前已经投入线上使用当中,有着一定的实用价值。