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Peer-to-Peer(P2P)网络在近年来受到了越来越广泛的关注，以P2P为基础的文件共享、即时通讯和网络视频直播已成为Internet上的主流应用。P2P网络的广泛使用为网络规划、网络安全和网络管理带来了巨大的挑战，P2P技术研究者、网络服务提供商、内容提供商和网络管理员以不同角度提出了P2P流量识别与监测的需求。
本文以局域网环境下的P2P流量监测需求为背景，提出了一种用于识别P2P主机的实时算法，设计并实现了实时P2P流量监测系统traffMon，并对实现过程中所涉及到的网络数据包捕获技术和主流P2P系统的流量特征做了详细分析。
全文共分为四章，第一章简要介绍了P2P网络并分析了P2P流量识别与监测的应用背景。第二章介绍了当前主流的P2P流量识别方法，提出了实时P2P流量监测系统traffMon的总体设计方案。第三章以实时P2P主机识别算法为核心，详细阐述了traffMon流量监测系统的流量捕获模块、初始化配置模块、流量信息统计模块和主机识别与流量监测模块的具体实现，并给出了该系统在实际网络环境下的监测结果。第四章对本文的工作进行了总结并提出了下一步工作的建议。